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TRUSTEXポスター:循環型繊維のためのデジタルプロダクトパスポート

TRUSTEX Poster: Digital Product Passports for Circular Textiles (原題)

Jérome Dierickx

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)📚 査読済 / ジャーナル2026-05-22#AI×ESGOrigin: EU経営インパクト: 調達リスク対象セクター: textile
DOI: 10.5281/zenodo.21727003
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.21727003

🤖 gxceed AI 要約

日本語

TRUSTEXプロジェクトは、繊維産業の断片化したサプライチェーンと標準不足に対処するため、デジタルプロダクトパスポート(DPP)のための相互運用可能なデジタル基盤を開発する。PCDS(ISO 59040)を活用し、AIによるデータ検証とブロックチェーンによる信頼メカニズムを組み合わせ、改ざん検出と機密情報保護を両立する。役割ベースのアクセス制御とERC-1155標準により、データの完全性と互換性を確保し、ESPR準拠を支援する。

English

The TRUSTEX project develops interoperable digital infrastructures for Digital Product Passports (DPPs) in textiles, addressing fragmented supply chains and lack of standards. It leverages PCDS (ISO 59040) and combines AI-driven data validation with blockchain trust mechanisms to detect inconsistencies and protect confidential data. Role-based access control and ERC-1155 standard ensure data integrity and compatibility, supporting ESPR compliance.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、繊維産業のサプライチェーン透明性と循環経済移行が課題であり、DPP導入は欧州のESPR規制への対応として重要。本プロジェクトの相互運用可能なデータ基盤とAI・ブロックチェーン技術は、日本の繊維企業が欧州市場で競争力を維持するための参考となる。

In the global GX context

Globally, DPPs are emerging as a key instrument for circular economy and regulatory compliance (e.g., ESPR). This project demonstrates how AI and blockchain can enable trustworthy data exchange across fragmented supply chains, offering a model for other sectors and regions. It contributes to the growing body of work on digital product passports and their role in sustainability disclosure.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a framework for combining AI validation and blockchain for DPP data integrity, useful for research on digital product passports and circular economy data infrastructure.

🏢実務担当者:Offers a practical approach for textile companies to prepare for DPP requirements, including data standardization and blockchain-based trust mechanisms.

🏛政策担当者:Highlights the need for harmonized standards and interoperable infrastructures to support DPP adoption, informing policy on circular economy and digital product passports.

📄 抄録(日本語訳)

DPP4EUイベントにて、ジェローム・ディエリックス(TerraMatters)、エレナ・イダルゴ(CETIM技術センター)、ダビド・アリサ(CETIM技術センター)、ベアトリス・マフラ(Made2Flow)により発表されたポスター(2026年5月22日)。本ポスターは、繊維製品向けデジタルプロダクトパスポート(DPP)に対するHorizon EuropeプロジェクトTRUSTEX(「革新的なEPRスキームを通じた循環経済における持続可能な繊維の推進」)のアプローチを紹介するものである。これは中核的な障壁に対処するものである:繊維セクターは、断片化されたサプライチェーンと調和のとれた標準の不足を組み合わせており、DPPが必要とする情報の収集と交換を困難にしている。TRUSTEXは、断片的で不均一なデータを標準化された規制対応の出力に変換する相互運用可能なデジタル基盤を開発する。手法は、リサイクル含有率、修理可能性、廃棄時オプションなどの循環性属性を相互運用可能な形式で伝達し、ESPRコンプライアンスを支援する製品循環性データシート(PCDS、ISO 59040)に基づくが、分類法のギャップとセクター固有の複雑さが未解決のままであることに留意する。ワークフローは、ブランドおよびサプライヤーでのデータ収集から、用語マッピングとPCDSデータ整合を経て、バックエンドデータベース、ブロックチェーン層、および最終ユーザーにDPP情報を提示するユーザーインターフェースへと進む。参加者は、製造業者、廃棄物管理者、最終ユーザーなどの動的な役割を保持し、検証済みの参加者のみがデータを追加し、許可されたユーザーのみが役割を割り当てるように制限付きアクセスが設定されており、不正なエントリを防ぐ。主要な革新は、排出係数データベース、ライフサイクルアセスメントエンジン、および検証済みバッチレベルのサプライチェーンデータを統合する標準化されたAPIを組み合わせること;不整合を検出し、業界検証済みの二次情報源で欠落情報を補完する、ブロックチェーンの信頼メカニズムと対になったAI駆動のデータ検証;およびデータ自体ではなくデータの暗号化フィンガープリントを記録するブロックチェーンアーキテクチャであり、機密のビジネス情報を公開せずに改ざんを検出可能にする。役割ベースのアクセス制御は、各参加者をその責任範囲に限定する。結論は、DPP成功のための4つの設計目標を提示する:データ成熟度の整合、ハッシュによる一方向保護、二重入力防止、および繊維アプリケーション全体での互換性のためのERC-1155標準によるユニバーサルアクセス。本ポスターは、デジタル化がセクターにおけるDPP採用への現在の障壁を克服するための基本的な要件であると主張する。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

Poster presented at the DPP4EU event by Jérome Dierickx (TerraMatters), Elena Hidalgo (CETIM Technological Centre), David Ariza (CETIM Technological Centre), and Beatriz Mafra (Made2Flow), 22 May 2026. This poster presents the approach of the Horizon Europe project TRUSTEX ("Advancing Sustainable Textiles in the Circular Economy through Innovative EPR Schemes") to Digital Product Passports (DPPs) for textiles. It addresses a core barrier: the textile sector combines fragmented supply chains with a shortage of harmonised standards, which makes it difficult to collect and exchange the information a DPP requires. TRUSTEX develops interoperable digital infrastructures that turn fragmented and heterogeneous data into standardised, regulation-ready outputs. The methods build on the Product Circularity Data Sheet (PCDS, ISO 59040), which communicates circularity attributes such as recycled content, repairability, and end-of-life options in interoperable formats and supports ESPR compliance, while noting that taxonomy gaps and sector-specific complexities remain unresolved. The workflow moves from data collection at brands and suppliers, through terminology mapping and PCDS data alignment, to a backend database, a blockchain layer, and a user interface that presents DPP information to the final user. Participants hold dynamic roles, for example manufacturer, waste manager, and final user, with restricted access so that only verified participants add data and only authorised users assign roles, which guards against fraudulent entries. The key innovations combine standardised APIs that integrate emission-factor databases, life cycle assessment engines, and verified batch-level supply chain data; AI-driven data validation paired with blockchain trust mechanisms that detect inconsistencies and complement missing information with industry-verified secondary sources; and a blockchain architecture that records a cryptographic fingerprint of the data instead of the data itself, so tampering becomes detectable without exposing confidential business information. Role-based access control limits each participant to their area of responsibility. The conclusion sets out four design goals for DPP success: data maturity alignment, one-way protection through hashing, double-entry prevention, and universal access via the ERC-1155 standard for compatibility across textile applications. The poster argues that digitalisation is a fundamental requirement for overcoming current barriers to DPP adoption in the sector.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。