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A novel grey multivariable model for forecasting electricity consumption considering the accumulative time lag effects from energy transition and technological innovation

エネルギー転換と技術革新からの累積的な時間遅れ効果を考慮した新しいグレイ多変量モデルによる電力消費予測 (AI 翻訳)

Ying Cai, Junjie Wang, Nannan Song, Yaoguo Dang

Energy Economics📚 査読済 / ジャーナル2026-04-15#エネルギー転換Origin: CN
DOI: 10.1016/j.eneco.2026.109324
原典: https://doi.org/10.1016/j.eneco.2026.109324

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、エネルギー転換と技術革新の累積的な時間遅れ効果を考慮した新しいグレイ多変量モデルを提案し、電力消費予測の精度向上を図る。提案モデルは、伝統的なグレイモデルに時間遅れ項を組み込み、実データを用いた検証により有効性を示している。

English

This study proposes a novel grey multivariable model that incorporates accumulative time lag effects from energy transition and technological innovation to improve electricity consumption forecasting. The model extends traditional grey models with time-delay terms and demonstrates effectiveness through empirical validation.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のGX政策では、エネルギー転換に伴う電力需要変化の正確な予測が重要。本モデルは、技術革新や政策の遅れ効果を考慮することで、日本の電力系統計画や再生可能エネルギー導入戦略に示唆を与える。

In the global GX context

Accurate electricity consumption forecasting is critical for global energy transition planning. This model explicitly accounts for time lags in the impacts of energy transition and technological innovation, offering a methodological advancement for long-term energy scenario analysis and grid planning worldwide.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Grey system modelers and energy forecasters can adopt the proposed time-lag structure to improve predictive accuracy in multi-factor contexts.

🏢実務担当者:Corporate energy planners can leverage the model to better anticipate future electricity demand under evolving transition policies and technology adoption.

🏛政策担当者:Policymakers can use such models to assess the delayed effects of energy policies on electricity consumption and adjust transition roadmaps accordingly.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。