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経済性・信頼性・環境のトレードオフを考慮した強靭かつ低炭素なキャンパスマイクログリッド計画のための統合意思決定支援フレームワーク

An integrated decision-support framework for resilient and low-carbon campus microgrid planning under economic, reliability, and environmental trade-offs (原題)

Jui-Sheng Chou, David John, Mohsen Abdi, Dinh-Nhat Truong

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)データセット2026-08-19#エネルギー転換Origin: Global経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.5281/zenodo.22016872
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.22016872

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、キャンパスマイクログリッドの計画において、経済性、信頼性、環境のトレードオフを考慮した統合意思決定支援フレームワークを提案する。8,760時間の時系列シミュレーションとMOED、NSGA-II、MOPSOなどの多目的最適化を用い、VIKOR法で意思決定を行う。再現性と透明性を重視したデータセットとコードが公開されている。

English

This study proposes an integrated decision-support framework for campus microgrid planning that balances economic, reliability, and environmental objectives. Using 8,760-hour chronological simulation and multi-objective optimization (MOED, NSGA-II, MOPSO) with VIKOR decision analysis, it provides a reproducible workflow with open data and code.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、キャンパスやコミュニティ単位でのエネルギー自律と脱炭素化が注目されており、本フレームワークは地域マイクログリッド計画の参考となる。また、SSBJ開示や再エネ導入目標に資する計画手法として、自治体や大学の取り組みに応用可能。

In the global GX context

Globally, this framework contributes to the growing literature on microgrid planning that integrates resilience and low-carbon goals. It offers a transparent, reproducible methodology that can inform campus and community energy planning, aligning with international sustainability and climate disclosure trends.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a comprehensive optimization framework and open dataset for campus microgrid planning, useful for benchmarking and methodological advancement.

🏢実務担当者:Offers a practical decision-support tool for campus or community energy managers to balance cost, reliability, and carbon reduction.

🏛政策担当者:Demonstrates a data-driven approach to local energy planning that can support policy on distributed energy and decarbonization.

📄 Abstract（原文）

This repository contains the processed dataset, source code, optimization outputs, and analysis files supporting the study “An integrated decision-support framework for resilient and low-carbon campus microgrid planning under economic, reliability, and environmental trade-offs.” The materials support the 8,760-hour chronological campus microgrid simulation; MOED, NSGA-II, and MOPSO optimization experiments; VIKOR decision analysis; baseline and sensitivity analyses; commercial-capacity verification; and independent operational verification. The repository is intended to support transparency, reproducibility, and reuse of the computational workflow described in the manuscript.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。