← 論文一覧に戻る

SRUテールガス処理におけるMDEAベースガス分離・精製のライフサイクル炭素フットプリント評価と実現可能な脱炭素経路

Life-Cycle Carbon Footprint Assessment of the MDEA-Based Gas Separation and Purification in SRU Tail Gas Treatment and Feasible Decarbonization Pathway (原題)

Junhong Wu, Peng Gao, Yanyu Huang, Yujin Peng, Anlin Liu, Liang Ma

Separations📚 査読済 / ジャーナル2026-09-30#炭素会計Origin: CN経営インパクト: コスト削減対象セクター: chemicals
DOI: 10.3390/separations13100282
原典: https://doi.org/10.3390/separations13100282

🤖 gxceed AI 要約

日本語

中国山東省の硫黄回収装置（SRU）テールガス処理をAspen Plusで模擬し、MDEAベースプロセスのcradle-to-gate炭素フットプリントをLCAで算出。処理1Nm3あたり0.495 kgCO2eで、ガス処理と蒸気が大部分を占める。16の削減経路を検討し、バイオマスボイラーで92.6%削減、電化と低炭素電力の組合せで85.1〜96.5%削減が可能と示した。

English

This study simulates an MDEA-based SRU tail gas treatment process at a Chinese sulfur plant using Aspen Plus and calculates its cradle-to-gate carbon footprint via LCA. The footprint is 0.495 kgCO2e per Nm3, dominated by gas treatment and steam. Among 16 mitigation pathways, biomass boilers cut emissions by 92.6%, while electrification with low-carbon electricity achieves 85.1–96.5% reduction.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

化学・石油精製分野のScope1排出削減とLCA算定手法に関わる研究で、SSBJや有報でのScope3・製品CFP開示を進める日本企業にとって、プロセス単位の炭素フットプリント算定と脱炭素オプション評価の参考事例となる。

In the global GX context

Provides a process-level LCA carbon footprint methodology and decarbonization pathway analysis for industrial tail gas treatment, relevant to global chemical sector transition planning and Scope 1/2 accounting under ISSB and CSRD. The quantified mitigation options (biomass, electrification) inform industrial decarbonization roadmaps.

👥 読者別の含意

🔬研究者:産業プロセス単位のLCA炭素フットプリント算定と不確実性評価、脱炭素経路シナリオ分析の手法例として参考になる。

🏢実務担当者:化学・精製プラントのテールガス処理における蒸気・電力由来排出の削減オプション（バイオマスボイラー、電化＋低炭素電力）の定量的な比較検討に活用できる。

🏛政策担当者:産業部門の脱炭素化支援策（バイオマス燃料、低炭素電力供給）の効果をプロセス単位で示すエビデンスとして参考になる。

📄 Abstract（原文）

Accurately quantifying and reducing the carbon footprint of the sulfur recovery unit (SRU) tail gas treatment process is crucial for pollution and carbon reduction in the chemical industry. This study employed Aspen Plus to simulate the N-methyldiethanolamine (MDEA)-based SRU tail gas treatment process at a sulfur production plant in Shandong, China. A carbon footprint of a product (CFP) method based on life cycle assessment was used to calculate the cradle-to-gate carbon footprint of the SRU tail gas treatment process. The results demonstrate that the carbon footprint of treating 1 Nm3 pretreated SRU tail gas (CFPTG) is 0.495 kgCO2e/Nm3, with gas treatment and steam contributing 99.9% and 98.8%, respectively. The data quality indicator—Monte Carlo simulation uncertainty analysis indicates that the relative standard deviation of CFPTG is 7.4%. Furthermore, 16 emission mitigation pathways were established, focusing on energy supply. Biomass boilers reduce CFPTG by 92.6%, whereas electric boilers increase it by 45.2% under the current power mix. Electricity substitution alone reduces emissions by only 0.1–0.4%, while boiler electrification coupled with low-carbon electricity achieves 85.1–96.5% reduction. This study quantifies the life cycle carbon footprints of the MDEA-based SRU tail gas treatment process, providing a scientific basis for low-carbon transformation in tail gas treatment.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。