Do Sustainability Report Photos Show What the Text Claims? A Dataset and a Four-Level Measurement (data and code release)
Yueh-Cheng Huang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
台湾上場企業150社の中国語サステナビリティ報告書443件（52,568ページ、写真17,450枚）を対象に、本文の主張と写真が実際に整合するかを4段階（証拠・挿絵・パッケージング・無関係）で測定するデータセットとコードを公開。写真が主張を直接描写し、社名・イベント名・年・ロゴ等で企業や出来事に紐づく場合のみ「証拠」と判定する。抽出・注釈・結果・設定を来歴付きで再現可能な形で提供する。
English
Releases a dataset and code for measuring whether photos in sustainability reports actually evidence the adjacent text claims. Covers 443 Chinese-language reports from 150 listed Taiwanese firms (52,568 pages, 17,450 photos), classifying each photo into four levels: evidence, illustration, packaging, and unrelated. Includes extraction, annotation guidelines, provenance-tracked results, and frozen configs for reproducibility.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
SSBJ・有報・統合報告書でのビジュアル訴求（写真・図表）と記述の整合性は日本でもグリーンウォッシュ懸念として顕在化しつつあり、AIによる画像×テキスト検証手法は国内開示レビュー体制の高度化に示唆を与える。
In the global GX context
Adds a reproducible, AI-driven method for auditing the visual-vs-textual consistency of sustainability disclosures — directly relevant to greenwashing scrutiny under CSRD, ISSB, and SEC climate rules, where imagery is increasingly used to signal credibility.
👥 読者別の含意
🔬研究者:画像とテキストの整合性を定量化する4段階ラベル体系と大規模データセットは、グリーンウォッシュ検出やマルチモーダル開示分析の基盤となる。
🏢実務担当者:報告書制作時に写真が本文の主張を裏付ける「証拠」となっているかを自己点検するチェックリストとして活用できる。
🏛政策担当者:開示レビューにおいて視覚的訴求と記述の乖離を検出するAI監査手法の政策的応用可能性を示す。
📄 Abstract（原文）
Data and code release of the paper Do Sustainability Report Photos Show What the Text Claims? A Dataset and a Four-Level Measurement (submitted to the International Journal on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2027 journal track). The dataset covers 443 Chinese-language sustainability reports from 150 listed Taiwanese firms (reporting years 2023–2025; 30 development and 120 test firms), 52,568 pages and 17,450 photos. A photo counts as evidence when it directly depicts what the text beside it claims and something recorded by the camera anchors it to the firm or the event (the firm's name, an event name, a year or the firm's logo); the other levels are illustration (direct depiction without an anchor), packaging (a photo on the topic but not of the described thing) and unrelated. Contents: the report list with download URLs and SHA-256 hashes (catalog.csv); image placements and page structure with the text removed (extraction/, page_structure/); the photo filter's decisions (photos/); the sampled items, labels, guidelines, quality-control files and confirmed logo references of six annotation tasks (annotations/); every result file behind the paper's tables, each with its own provenance record (results/); the code, all parameters and prompts, and the configuration frozen before the test split was evaluated (src/, configs/). The report PDFs and the images cut from them are not redistributed: they are public filings on the ESG InfoHub of the Taiwan Stock Exchange, and the release rebuilds them from the source. Annotation guidelines are in Chinese (the language of the annotators); English translations will follow. Licences: data under CC BY 4.0; code and configuration (src/, configs/, requirements.txt) under the MIT licence.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.23720137first seen 2026-10-30 05:06:04 · last seen 2026-11-05 05:24:58
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。