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米国主要5港湾における17年間の船舶レベルの港混雑・運航モード・アイドリング排出データセット（2009-2025年）

A 17-year vessel-level dataset of port congestion, operational mode, and idling emissions at five major US ports (2009-2025) (原題)

Ashuraliyev, Abduxoliq

Zenodoデータセット2026-08-06#サプライチェーンOrigin: US経営インパクト: 調達リスク対象セクター: transport
DOI: 10.5281/zenodo.21820262
原典: https://zenodo.org/records/21820262

🤖 gxceed AI 要約

日本語

米国5港湾のAISデータから、2009-2025年の船舶の停泊時間・運航モード・アイドリング排出（CO2/NOx/PM2.5）を推定したデータセット。CARB検証済みで、GSCPIとの相関も確認。港湾の気候影響とサプライチェーン混雑の定量化に貢献。

English

This dataset provides vessel-level dwell times, operational modes, and CARB-calibrated idling emissions for five major US ports from 2009-2025, derived from AIS data. It enables analysis of port congestion and its climate impact, validated against external benchmarks like GSCPI.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の港湾・海運業界にとって、サプライチェーン排出量（Scope 3）の算定や港湾の効率化・脱炭素化施策の参考となる。特に、アイドリング排出の定量化手法は、日本の港湾での排出インベントリ構築に応用可能。

In the global GX context

This dataset offers a replicable methodology for quantifying port-related emissions and congestion, relevant to global supply chain decarbonization and climate risk assessment. It supports ISSB-aligned disclosure of Scope 3 emissions and informs port efficiency policies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a validated, long-term dataset for studying port emissions and supply chain resilience.

🏢実務担当者:Useful for logistics and sustainability teams to estimate port-related emissions and identify efficiency improvements.

🏛政策担当者:Informs port decarbonization policies and emissions monitoring standards.

📄 抄録（日本語訳）

バージョン2.0.0はそれ自体で完結している — v1.0.0の全ファイルが、変更なしまたは後継版として存在する。v1も併せてダウンロードする必要はない。変更点。(1) センサス対象が204/204港月に完了。4ヶ月分（2020-07、2020-08、2023-03、2023-04）はソース取得の失敗によりv1に欠落していたが、123件のNOAAソース日を再取得し、同一のパイプライン、ジオメトリ、モードスキーマで再処理した。17年間のLA/LB停泊地合計は約2%増加（CO2 2.82→2.88 Mt、NOx 56,400→57,564 t、PM2.5 1,505→1,535 t、混雑船舶日数 76,966→78,618）。2021年の全値は不変であり、主要な3.3倍の活動比率と社会的費用の数値は影響を受けない。(2) GSCPI月次アライメントを修正。v1ではanalysis_dataset_dwell.csvのgscpi列が1ヶ月遅れてラベル付けされていた（NY Fedワークブックは月末日付であり、繰り上げるオフセットで正規化されていた）ため、パネルは全297ヶ月にわたりgscpi[t] = GSCPI_true[t-1]を満たしていた。これを修正することで、公表された関係性が強化される（dwell-GSCPI r 0.45→0.51）。v1パネルで解析を実行したユーザーは、このファイルに対して再実行すべきである。他の列は変更なし。後継ファイル：port_pings.zip（128→132パーティション）、monthly_mode_time_2015_2025.csv、analysis_dataset_dwell.csv、emissions_carb_calibrated_LA.csv、README.md。他の8ファイルはv1.0.0とバイト単位で同一である。 2009年から2025年までの、米国5つの港湾複合体（ロサンゼルス/ロングビーチ、ニューヨーク/ニュージャージー、ヒューストン、サバンナ、シアトル）における陸上AIS（2億950万件の港内位置報告）からの、日次センサス・船舶別の貨物/タンカー停泊時間記録。3つの成果物：(i) 港別月次停泊指標（1,016港月）；(ii) NOAA海図停泊エリアに基づく船舶別運航モード時間（錨泊/係留/操船/航行）（268,103船舶月）；(iii) LA/ロングビーチ向けCARB校正アイドリング排出レイヤー（CO2/NOx/PM2.5）。検証済み2022年ベンチマークに対して内部的に検証；NY Fed GSCPIおよびCARBと外部的に裏付け；時代シームと排出のクロスチェックを文書化。関連論文：Communications Earth & Environment（分析）およびScientific Data（記述子）。排出量は相対変化として報告すること；絶対CO2強度は手法依存（範囲24-69 t/船舶日）。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Version 2.0.0 is complete in itself — every file from v1.0.0 is present, unchanged or superseded. You do not need to download v1 as well. What changed. (1) Census coverage completed to 204/204 port-months. Four months (2020-07, 2020-08, 2023-03, 2023-04) were absent from v1 because of a source-retrieval failure; the 123 NOAA source days were re-acquired and re-processed through the identical pipeline, geometry and mode schema. 17-year LA/LB anchorage totals rise about 2% (CO2 2.82 -> 2.88 Mt; NOx 56,400 -> 57,564 t; PM2.5 1,505 -> 1,535 t; congested ship-days 76,966 -> 78,618). All 2021 values are unchanged, so the headline 3.3x activity ratio and social-cost figures are unaffected. (2) GSCPI month alignment corrected. In v1 the gscpi column of analysis_dataset_dwell.csv was labelled one month late (the NY Fed workbook is month-end dated and had been normalised with an offset that rolls forward), so the panel satisfied gscpi[t] = GSCPI_true[t-1] for all 297 months. Correcting this strengthens the published relationship (dwell-GSCPI r 0.45 -> 0.51). Users who ran analyses on the v1 panel should re-run them against this file. No other column changed. Superseded files: port_pings.zip (128 -> 132 partitions), monthly_mode_time_2015_2025.csv, analysis_dataset_dwell.csv, emissions_carb_calibrated_LA.csv, README.md. The other eight files are byte-identical to v1.0.0. Daily-census, vessel-level record of cargo/tanker dwell time at five US port complexes (Los Angeles/Long Beach, New York/New Jersey, Houston, Savannah, Seattle), 2009-2025, from terrestrial AIS (209.5M in-port position reports). Three products: (i) monthly per-port dwell metrics (1,016 port-months); (ii) per-vessel operational-mode hours - anchor/berth/manoeuvre/transit via NOAA charted anchorage areas (268,103 vessel-months); (iii) a CARB-calibrated idling-emissions layer (CO2/NOx/PM2.5) for LA/Long Beach. Internally validated against a verified 2022 benchmark; externally corroborated vs the NY Fed GSCPI and CARB; era-seam and emission cross-checks documented. Companion papers: Communications Earth & Environment (analysis) and Scientific Data (descriptor). Report emissions as relative change; absolute CO2 intensity is method-dependent (band 24-69 t/ship-day).

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。