The optimal industrial carbon tax for China under carbon intensity constraints: a dynamic input–output optimization model
炭素強度制約下における中国の最適産業炭素税：動学的産業連関最適化モデル (AI 翻訳)
Ma N.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、炭素強度制約の下で中国の産業部門に最適な炭素税を決定するため、動学的産業連関モデルを構築する。部門別の経済影響と排出削減効果を分析し、政策設計に示唆を与える。
English
This study develops a dynamic input-output optimization model to determine the optimal industrial carbon tax for China under carbon intensity constraints. It analyzes sectoral economic impacts and emission reduction effects, offering insights for carbon pricing policy design.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の炭素税設計に関する研究は、日本企業の中国事業における炭素コスト見通しやサプライチェーン排出管理に示唆を与える。
In the global GX context
As China advances its carbon pricing mechanisms, this paper contributes to global scholarship on carbon tax design and its macroeconomic feedback, relevant to international climate policy coordination.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a modeling framework for optimizing carbon tax rates under intensity constraints, useful for comparative policy analysis.
🏛政策担当者:Offers quantitative evidence on sectoral impacts of carbon tax, informing China's policy calibration and international carbon pricing alignment.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85126122288first seen 2026-08-02 06:48:02
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。