持続可能なクローズドループEVバッテリーサプライチェーンネットワークの確率的最適化
Stochastic optimization for sustainable closed-loop electric vehicle battery supply chain networks (原題)
Haodong Li, Wenzhu Liao, Youning Qian
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、電気自動車（EV）バッテリーの持続可能なクローズドループサプライチェーンネットワークを確率的最適化により設計する手法を提案する。不確実性を考慮し、コストと環境負荷のバランスを最適化することで、資源循環と脱炭素化に貢献する。
English
This paper proposes a stochastic optimization approach for designing sustainable closed-loop supply chain networks for electric vehicle batteries. It balances cost and environmental impact under uncertainty, contributing to resource circularity and decarbonization.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではEV普及に伴う使用済みバッテリーの回収・再利用が課題であり、本手法は資源循環と脱炭素を両立するサプライチェーン設計に示唆を与える。
In the global GX context
Globally, the transition to EVs necessitates efficient battery recycling and circular supply chains. This optimization framework supports sustainable practices and aligns with climate goals.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a stochastic optimization model for EV battery closed-loop supply chains, useful for further research in sustainable operations.
🏢実務担当者:Offers a decision-support tool for designing cost-effective and environmentally friendly battery supply chains.
🏛政策担当者:Highlights the importance of supporting circular economy infrastructure for EV batteries to meet climate targets.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1007/s10668-026-08106-6first seen 2026-09-01 05:16:30
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。