Sustainable urban mobility in Rio de Janeiro: A model to quantify greenhouse gas emissions and purpose of practical application
リオデジャネイロにおける持続可能な都市モビリティ：温室効果ガス排出量を定量化し実践応用を目的とするモデル (AI 翻訳)
de Oliveira C.d.M.C.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、リオデジャネイロを対象に、持続可能な都市モビリティ政策のための温室効果ガス排出量定量化モデルを提案する。実践的な応用を目的とし、交通部門の排出削減に寄与する手法を示す。
English
This paper proposes a model to quantify greenhouse gas emissions from sustainable urban mobility in Rio de Janeiro, aimed at practical application for emission reduction in the transport sector.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の都市交通政策（例：次世代自動車戦略、ゼロカーボンシティ）への示唆として、リオの事例は途上国都市での実践知を提供。自治体の排出量算定に応用可能。
In the global GX context
Global context: This case study contributes to urban transport emission quantification methodologies, relevant for cities aiming to meet Paris Agreement targets through sustainable mobility.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a methodology for quantifying transport GHG emissions applicable to other cities.
🏢実務担当者:Urban planners can use the model to estimate emissions and design low-carbon mobility policies.
🏛政策担当者:Highlights the importance of data-driven emission quantification for sustainable urban transport planning.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85147223155first seen 2026-07-13 07:33:30
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。