不確実性下における炭素価格とグリーン技術投資への最適制御アプローチ
An optimal control approach to carbon pricing and green technology investment under uncertainty (原題)
Feng Z.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、不確実性下での炭素価格設定とグリーン技術投資の最適制御問題を扱う。動的最適化を用いて、政策立案者が排出削減と技術普及のバランスをどう取るべきかを分析する。結果は、炭素価格の経路と投資タイミングの設計に示唆を与える。
English
This paper addresses the optimal control of carbon pricing and green technology investment under uncertainty. Using dynamic optimization, it analyzes how policymakers should balance emission reductions and technology diffusion. Findings offer insights into designing carbon price paths and investment timing.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではカーボンプライシング(GXリーグ、排出量取引)の本格導入が進む中、不確実性下での最適な価格経路と投資促進策の設計に直接示唆を与える。政策と企業投資の連動を考える上で有用。
In the global GX context
Globally, this contributes to the literature on carbon pricing design under uncertainty, relevant for ETS and carbon tax implementations. It provides a framework for policymakers to optimize green investment incentives alongside price signals.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a rigorous optimal control framework for carbon pricing and green investment under uncertainty.
🏢実務担当者:Offers insights into how carbon price trajectories may evolve, aiding investment planning for green technologies.
🏛政策担当者:Informs the design of carbon pricing mechanisms and complementary investment policies under uncertainty.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105016236849first seen 2026-08-25 05:23:22 · last seen 2026-09-05 05:52:36
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。