An End-To-End IoT-AI-Layer-2 Blockchain Framework for Real-Time MRV & Autonomous Carbon-Credit Tokenization in Industrial CCUS

日本語

本論文は、IoT、AI、レイヤー2ブロックチェーンを統合したエンドツーエンドのフレームワークを提案し、産業用CCUSにおける排出削減のリアルタイムMRV（モニタリング・報告・検証）とカーボンクレジットの自律的なトークン化を実現する。AIはMRVデータの検証とクレジット発行の自動化に活用される。これにより、透明性と効率性が向上し、カーボンクレジット市場の信頼性強化が期待される。

English

This paper proposes an end-to-end framework integrating IoT, AI, and Layer-2 blockchain for real-time MRV (Monitoring, Reporting, Verification) and autonomous tokenization of carbon credits in industrial CCUS. AI is employed for automated verification of MRV data and credit issuance. The framework enhances transparency, efficiency, and trust in the carbon credit market, potentially accelerating CCUS deployment.

日本のGX文脈において

日本ではCCUSの実証・導入が進む中、デジタル技術（IoT・AI・ブロックチェーン）によるMRVの高度化が注目されている。本フレームワークは、J-クレジット制度や国際的なカーボンクレジット市場におけるクレジットの品質向上と取引効率化に寄与する可能性がある。

In the global GX context

This framework addresses the global need for transparent, efficient MRV in carbon markets, particularly for CCUS projects under Article 6 of the Paris Agreement. It leverages blockchain and AI to automate carbon credit issuance, reducing fraud and transaction costs, which could help scale voluntary and compliance carbon markets.