町レベルの低炭素空間計画戦略:福岐山町を事例とした炭素会計と効率性評価のフレームワーク
Low-Carbon Spatial Planning Strategies for Townships: A Carbon Accounting and Efficiency Evaluation Framework Applied to Fuqiushan Township (原題)
Chun Yi, Yijun Chen, Bin Liu, Zixuan Wang, Xiangjie Zou
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は福岐山町を事例に、町スケールの炭素排出・吸収量を詳細に計測し、空間可視化と効率性指標を開発した。低炭素発展の総合指標を用いて5つのゾーンに分類し、ゾーン別の空間計画戦略を提案しており、生態系に敏感な町における低炭素空間計画に定量的根拠を提供する。
English
This study develops a detailed carbon accounting inventory and spatial efficiency evaluation framework for Fuqiushan Township, China. It visualizes emissions and sinks, creates composite efficiency indices, and classifies the area into five low-carbon development zones with tailored spatial planning strategies.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の町を事例とするが、日本の地方自治体におけるゼロカーボンシティ戦略や土地利用計画にも応用可能なフレームワーク。特に炭素排出・吸収の空間可視化とゾーニング手法は、日本の「脱炭素先行地域」選定などに示唆を与える。
In the global GX context
While focused on a Chinese case, this study offers a spatially explicit carbon accounting and efficiency methodology applicable to township-level low-carbon planning globally. The zoning approach integrating emissions sources and carbon sinks is relevant for ecologically sensitive rural areas worldwide.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Novel methodology for township-scale carbon accounting and spatial efficiency evaluation.
🏢実務担当者:Local planners can adopt the zoning strategy to design area-specific low-carbon measures.
🏛政策担当者:Provides a quantitative basis for integrating carbon goals into spatial planning at the township level.
📄 抄録(日本語訳)
カーボンニュートラルの目標に牽引され、郷鎮空間における低炭素発展は持続可能な都市・農村成長に不可欠である。本稿は炭素会計手法を採用し、洞庭湖生態経済区の福岐山鎮をケーススタディとして、郷鎮スケールでの詳細な炭素測定インベントリを構築する。空間分析技術を用いて、土地利用、農業投入、人口などのマルチソースデータを統合し、作物栽培、家畜・家禽飼育、工業生産、居住活動などの主要排出源からの排出量を推定する。また、林地や水域などの吸収源の炭素隔離能力を評価し、炭素排出と炭素吸収の両方の空間的可視化を可能にする。主な発見は以下の通りである:(1) 福岐山鎮は「工業活動が主要排出源であり、農業がそれを補完し、居住・交通部門からの追加的な貢献がある」ことを特徴とする炭素排出プロファイルを示し、森林地域と水域が中核的な炭素吸収ゾーンとして機能する。(2) 低炭素発展効率のための革新的な多次元指標システムが確立され、生産における低炭素発展効率指数、日常生活の炭素責任効率指数、生態学的炭素吸収効率指数から構成され、これらが一体となって低炭素発展の総合効率指数を形成する。(3) 分析により、炭素排出、産業構造、エネルギー依存度、生態学的背景の間に有意な空間的結合関係と効率の差異化パターンが明らかになる。主要な炭素排出タイプ、低炭素効率閾値、空間的要因の相互作用に基づき、鎮内の17の村と1つの林場は、「産業高炭素転換ゾーン」「農業汚染削減・炭素排出削減シナジーゾーン」「生態低炭素保全ゾーン」「人間居住バランス発展ゾーン」「生態中核ゾーン」の5つのゾーンに分類される。各ゾーンに対して、物質資源のためのカスタマイズされた低炭素空間計画戦略が提案される。これらの結果は、生態学的に敏感な郷鎮における低炭素空間計画のための定量的支援と空間的にターゲットを絞った洞察を提供し、「炭素削減と吸収源増加」や「農村振興」などの目標達成に貢献する。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
Driven by the goal of carbon neutrality, low-carbon development in township spaces is essential for sustainable urban–rural growth. This paper employs a carbon accounting methodology, taking Fuqiushan Town in the Dongting Lake Ecological Economic Zone as a case study to develop a detailed carbon measurement inventory at the township scale. Using spatial analysis techniques, it synthesizes multi-source data—including land use, agricultural inputs, and population—to estimate emissions from key sources such as crop cultivation, livestock and poultry breeding, industrial production, and residential activities. The study also evaluates the carbon sequestration capacity of sinks such as woodlands and water bodies, enabling the spatial visualization of both carbon emissions and carbon sinks. Key findings include: (1) Fuqiushan Town exhibits a carbon emission profile characterized by “industrial activities as the primary source, supplemented by agriculture, with additional contributions from residential and transportation sectors,” while forested areas and water bodies serve as core carbon sink zones. (2) An innovative multidimensional indicator system for low-carbon development efficiency was established, consisting of the Low-Carbon Development Efficiency Index in Production, the Daily Life Carbon Responsibility Efficiency Index, and the Ecological Carbon Sink Efficiency Index, which together form a Comprehensive Efficiency Index for Low-Carbon Development. (3) Analysis reveals significant spatial coupling relationships and efficiency differentiation patterns among carbon emissions, industrial structure, energy dependence, and ecological background. Based on dominant carbon emission types, low-carbon efficiency thresholds, and spatial factor interactions, the 17 villages and one forest farm in the township are classified into five zones: “Industrial High-Carbon Transition Zone,” “Agricultural Pollution Reduction and Carbon Emission Reduction Synergy Zone,” “Ecological Low-Carbon Conservation Zone,” “Human Settlements Balanced Development Zone,” and “Ecological Core Zone.” Tailored low-carbon spatial planning strategies for material resources are proposed for each zone. These results offer quantitative support and spatially targeted insights for low-carbon spatial planning in ecologically sensitive townships, contributing to the achievement of objectives such as “carbon reduction and sink increase” and “rural revitalization.”
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://www.mdpi.com/2071-1050/18/7/3470/pdf?version=1775125448first seen 2026-07-24 06:59:21 · last seen 2026-09-22 05:23:32
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