An Integrated 2D-LSMC Real Options Method for Solar PV Facility Planning: Optimizing Timing and Spot-PPA Selection
太陽光発電施設計画のための統合2D-LSMCリアルオプション法：タイミングとスポットPPA選択の最適化 (AI 翻訳)
Dongkwan Kim, Hanung Nam, Hwanuk Yu, Sung-Kwan Joo, Young-Min Wi
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、太陽光発電施設の投資計画において、タイミングとスポットPPA契約の選択を同時に最適化する統合2D-LSMCリアルオプション法を提案する。不確実性下での意思決定を支援し、再生可能エネルギー投資の経済性評価に貢献する。
English
This paper proposes an integrated 2D-LSMC real options method for solar PV facility planning, simultaneously optimizing investment timing and spot-PPA selection. It supports decision-making under uncertainty and contributes to the economic evaluation of renewable energy investments.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本でも太陽光発電の導入拡大が進む中、投資タイミングやPPA契約の最適化は重要課題。本手法は日本のFIT終了後の事業計画にも応用可能。
In the global GX context
As solar PV deployment grows globally, optimizing investment timing and PPA selection is critical. This method is relevant for markets transitioning from feed-in tariffs to competitive procurement, including many Asian countries.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a novel integrated real options framework for renewable energy investment under uncertainty, applicable to solar and other technologies.
🏢実務担当者:Can be used by project developers and energy investors to evaluate optimal timing and contract choices for solar PV facilities.
🏛政策担当者:Offers insights for designing support schemes that encourage timely investment in solar PV.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1007/s42835-026-02796-8first seen 2026-05-15 18:33:35
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。