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環境レジリエンスのためのエネルギー転換:ネットゼロ未来に向けたスマートグリッドの統合

Energy transitions for environmental resilience: integrating smart grids for a net-zero future (原題)

W. Rodrigo

Book of Abstracts of the 2nd International Conference on Energy and Water for Sustainable Environment 2026 (ICEWSE 2026)学会2026-10-01#エネルギー転換経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.31705/icewse.2026.3
原典: https://dl.lib.uom.lk/bitstreams/10fe8caa-22f7-4f5d-8a2b-3506ad2a848a/download
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

再エネ大量導入に伴う系統不安定化(出力変動・電圧変動・送電混雑)に対し、スマートグリッド、系統用蓄電池(BESS)、AI駆動EMSや自動デマンドレスポンスを組み合わせることで対処する枠組みを提示。ピーク電源の代替と再エネ抑制回避により発電の環境負荷を抑え、ネットゼロ経路を加速できると論じる。BMS・PCS・系統コード準拠や多層保護・デジタル監視による運用安全の確保も含め、系統運用者・政策担当者向けの実装ロードマップを示す。

English

This work frames smart grid integration, utility-scale BESS, and AI-driven energy management as enablers of deep decarbonization amid grid stability challenges from variable renewables. It argues that replacing peaking units and avoiding curtailment cuts the ecological footprint of power generation while advancing net-zero pathways. It also outlines engineering safeguards—BMS/PCS, grid-code compliance, protection schemes—and a deployment roadmap for operators and policymakers.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では再エネ大量導入に伴う出力制御や系統増強がGX推進のボトルネックとなっており、蓄電池・デマンドレスポンス・系統運用の統合は第7次エネルギー基本計画やGX2040ビジョンの電源構成議論に直結する。系統用蓄電池の事業環境整備や容量市場との関係を考える実務者にとって示唆がある。

In the global GX context

Grid flexibility and storage are increasingly central to global net-zero pathways and transition-finance debates, as ISSB/TCFD-aligned disclosure begins to touch grid resilience and curtailment risk. The paper's emphasis on BESS architecture and AI-driven demand management connects engineering practice to the broader decarbonization and climate-risk disclosure agenda.

👥 読者別の含意

🔬研究者:系統安定性と蓄電池・需要管理の統合に関する実務的枠組みを、再エネ大量導入の定量的研究の出発点として活用できる。

🏢実務担当者:系統用蓄電池やAI需要管理の導入検討、再エネ調達・出力制御リスクの評価に役立つ視点を提供する。

🏛政策担当者:系統増強・蓄電池導入・需給調整市場の制度設計を検討する際の技術的論点整理に参考となる。

📄 Abstract(原文)

Accelerating global climate action and protecting vital ecosystems require a rapid, structural transition toward high-penetration renewable energy systems. However, replacing traditional fossil fuel generation with variable solar and wind power introduces critical grid stability challenges, including supply intermittency, voltage volatility, and transmission congestion, that can hinder deep decarbonization efforts. This research highlights how the strategic integration of smart grid infrastructure, utility-scale Battery Energy Storage Systems (BESS), and digital energy management acts as a direct enabler of environmental sustainability. By replacing carbon-intensive peaking units and preventing clean energy curtailment, smart grid technologies minimize the ecological footprint of power generation while accelerating the pathway to net-zero emissions. From an engineering and environmental perspective, maximizing clean energy hosting capacity relies on robust utility-scale BESS architecture, incorporating advanced Battery Management Systems (BMS), Power Conversion Systems (PCS), and dynamic grid code compliance, to safely decouple power generation from immediate demand. Parallelly, intelligent demand management systems leverage AI-driven Energy Management Systems (EMS), SCADA integration, and automated demand response to optimize load profiles, eliminate energy wastage, and curb operational carbon emissions. Furthermore, implementing multi-layer protection schemes, digital monitoring, and fault-containment frameworks ensures long-term operational safety while safeguarding local ecosystems from energy-related environmental hazards. Drawing on practical engineering frameworks and field deployment models, this presentation outlines a concrete roadmap for professionals, grid operators, and policymakers seeking to build environmentally resilient power networks without compromising system security or operational reliability.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。