カーボンニュートラル、レジリエントで持続可能な都市のためのスマートシティブレインフレームワークの統合

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a conceptual framework for integrating carbon neutrality into smart city design, offering a basis for further empirical study.

🏢実務担当者:Urban planners and city administrators can use the framework to align smart city initiatives with carbon neutrality and social equity goals.

🏛政策担当者:Policymakers interested in sustainable urban development may find the framework useful for guiding national and local smart city strategies.

スマートシティは、交通渋滞、エネルギー消費、環境汚染といった都市問題への対応において大きな進展を遂げてきた。しかし、より高度なスマートシティブレイン（SCB）への進化には、依然として重要な理論的・実践的ギャップが存在する。本稿は、都市開発をカーボンニュートラル、レジリエンス、持続可能性へと導くための包括的なSCBフレームワークを提案する。現在の都市開発は、三つの核心的な課題に直面している。第一に、都市データシステムの断片化により、部門横断的な連携が困難になっていること。第二に、開発目標がカーボンニュートラルの要件と整合しておらず、効率は向上するものの炭素排出量が増加するという矛盾が生じていること。第三に、社会的公平性と公衆衛生が軽視されており、アルゴリズムバイアスやサービス配分の不平等を悪化させる可能性があることである。これらの限界に対処するため、本研究は三つの解決経路を提案する。マルチソースデータシステムを統合し、統一された都市の深層認識・協調管理プラットフォームを構築すること。カーボンニュートラル関連業務をアルゴリズム設計と意思決定の中核に組み込み、制御システムが排出削減目標に資することを確保すること。社会的公平性と公衆衛生をSCBの設計原則に組み込み、人間中心の都市ガバナンス概念を促進すること。この変革的アプローチは、都市開発を従来の効率最適化志向から、持続可能性、公平性、レジリエンスを統合した新たな発展パラダイムへと導き、世界の都市の知的変革に理論的支援と実践的経路を提供するものである。 • より高度な都市開発を達成するためのスマートシティブレインフレームワークを提案する。 • 本フレームワークは、断片化されたデータシステムを統合された都市インテリジェンスへと統合する。 • カーボンニュートラルは、スマートシティブレインアルゴリズムにおける中核的目標として組み込まれる。 • 社会的公平性と公衆衛生は、スマートシティブレインの意思決定に組み込まれる。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The Smart City have made significant progress in addressing urban issues such as traffic congestion, energy consumption, and environmental pollution. However, there are still critical theoretical and practical gaps in the evolution towards a higher-level Smart City Brain (SCB). This article proposes a comprehensive SCB framework to drive urban development towards carbon neutrality, resilient and sustainability. Current urban development faces three core challenges. First, the fragmentation of urban data systems leads to difficulties in cross-departmental collaboration. Second, the development goals are inconsistent with the requirements of carbon neutrality, resulting in a contradiction where efficiency is improved but carbon emissions increase. Third, social equity and public health are neglected, which may exacerbate algorithmic bias and unequal service distribution. To address these limitations, this study proposes three solution paths. Integrate multi-source data systems to build a unified urban deep perception and collaborative management platform. Embed carbon neutrality-related work into the core of algorithm design and decision-making to ensure that the control system serves the emission reduction goals. Incorporate social equity and public health into the design principles of the SCB to promote a people-oriented urban governance concept. This transformative approach will drive urban development from the traditional efficiency optimization orientation to a new development paradigm that integrates sustainability, equity, and resilience, providing theoretical support and practical paths for the global intelligent transformation of cities. • A Smart-City-Brain framework is proposed to achieve higher-level urban development. • The framework integrates fragmented data systems into unified urban intelligence. • Carbon neutrality is embedded as a core objective in Smart-City-Brain algorithms. • Social equity and public health are incorporated into Smart-City-Brain decision-making.

• openalex https://doi.org/10.1016/j.jum.2026.04.001first seen 2026-05-17 05:14:36 · last seen 2026-06-15 05:17:18