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Results data for: "Breaking the Natural Gas Subsidy Trap: Implications for Bolivia's Power System Transition to 2040"

「天然ガス補助金の罠を断つ：ボリビアの電力システム移行への影響（2040年まで）」の結果データ (AI 翻訳)

Nora Kyte, Mari Hellum Bjørnstad, Mostafa Barani

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)データセット2026-04-19#エネルギー転換
DOI: 10.5281/zenodo.19056464
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.19056464

🤖 gxceed AI 要約

日本語

このデータセットは、ボリビアの電力システムを2024～2040年に最適化したPyPSA-Earth-BOモデルの結果を含む。6つの主要シナリオと18の感度分析により、天然ガス補助金撤廃が再生可能エネルギー導入や排出削減に与える影響を定量化している。

English

This dataset contains optimization results from the PyPSA-Earth-BO model for Bolivia's power system transition to 2040. It covers 6 main scenarios and 18 sensitivity analyses, quantifying the impact of removing natural gas subsidies on renewable deployment and emissions reduction.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本でもエネルギー補助金の見直し議論があるが、本件はボリビア事例。補助金改革と再エネ普及の連関を定量的に示す点で、日本の化石燃料補助金の出口戦略に示唆を与える。

In the global GX context

This study provides a quantitative framework for analyzing natural gas subsidy removal and its effects on power system decarbonization. While focused on Bolivia, the methods and insights are relevant for developing economies and can inform global discussions on subsidy reform in energy transition.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers can use the open dataset and model to replicate or extend analysis of subsidy policy and renewable integration in developing countries.

🏛政策担当者:Policymakers should note the interplay between subsidy reform and achieving net-zero targets under different cost trajectories.

📄 Abstract（原文）

This dataset contains the optimisation results from the PyPSA-Earth-BO power system model used in Breaking the Natural Gas Subsidy Trap: Implications for Bolivia's Power System Transition to 2040, submitted to Energy Economics (2026). It includes network results for 6 main scenarios optimising the Bolivian power system over the period 2024–2040, covering base, sudden cost, and gradual cost scenarios with and without net-zero emissions constraints, as well as 18 sensitivity analyses across discount rates, gas prices, weather data, and technology costs. The PyPSA-Earth-BO model is available at the GitHub repository linked under Software.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。