Bi-level low-carbon optimization of integrated electricity–gas–heat networks with EV-based power-to-gas systems

EVベースのPower-to-Gasシステムを考慮した統合電力・ガス・熱ネットワークのバイレベル低炭素最適化 (AI 翻訳)

Amin Namvar, Javad Salehi

Energy Conversion and Management X📚 査読済 / ジャーナル2026-07-01#エネルギー転換経営インパクト: コスト削減対象セクター: cross_sector

DOI: 10.1016/j.ecmx.2026.102177

原典: https://doi.org/10.1016/j.ecmx.2026.102177

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、電力・ガス・熱の統合エネルギーシステムにおいて、EVベースのPower-to-Gas（P2G）システムを組み込んだバイレベル低炭素最適化モデルを提案する。二酸化炭素排出削減とエネルギー効率向上を同時に目指す。

English

This paper proposes a bi-level low-carbon optimization model for integrated electricity-gas-heat networks incorporating EV-based power-to-gas (P2G) systems. The model aims to reduce carbon emissions while improving energy efficiency.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の水素社会戦略やEV普及施策と親和性が高く、地域エネルギーシステムの低炭素化に資する知見を提供する。

In the global GX context

This research aligns with global efforts in sector coupling and decarbonization of multi-energy systems, relevant for regions integrating high shares of renewables and EV fleets.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a bi-level optimization framework for integrated energy systems with P2G and EVs, useful for researchers in energy system modeling.

🏢実務担当者:Could inform utility planning for low-carbon multi-energy networks combining gas, electricity, and heat.

🏛政策担当者:Highlights the potential of P2G and EVs for deep decarbonization, supporting policy on hydrogen and EV infrastructure.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.ecmx.2026.102177first seen 2026-07-29 05:06:04

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方はキーワードアラートに登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。