デジタル計測・報告・検証の活用：組織内外の脱炭素化に関するデジタル技術の視点

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a structured overview of digital MRV research and identifies gaps in carbon accounting architectures that warrant further investigation.

🏢実務担当者:Offers actionable frameworks for implementing digital MRV systems to improve Scope 3 data collection and reporting accuracy.

🏛政策担当者:Highlights the need for interoperable data standards and digital infrastructure to support credible emissions reporting and carbon markets.

気候変動の緩和には、あらゆる経済部門における温室効果ガス（GHG）排出、特にCO2（以下、炭素）の迅速な削減が必要である。この目標を達成するには、強固な脱炭素戦略だけでなく、GHG排出データの測定・報告・検証（MRV）のための正確かつスケーラブルなメカニズムも必要である。規制圧力、投資家の監視、社会的期待がその範囲、厳格さ、執行において増大するにつれ、組織は、自らの組織境界内、サプライチェーン全体、および（炭素）市場内において、透明性が高く効果的なGHG排出管理に対する増大する要求に直面している。現在の炭素会計慣行は、特に間接排出に関して、断片的なデータ収集、推定値や業界平均への依存、手作業によるエラーが発生しやすいプロセスによってしばしば制約されている。これらの限界は、脱炭素化努力の有効性を損ない、データ駆動型のGHG排出管理への移行を妨げている。本累積博士論文では、デジタル技術の視点を採用し、デジタルMRVが組織内および組織間レベルの両方でGHG排出管理をどのように変革できるかを調査する。8つの研究論文からの洞察を統合し、人工知能（AI）、データスペース、デジタルアイデンティティ、分散型台帳技術（DLT）などのデジタル技術と概念が、相互接続された情報システム（IS）に基づいてバリューチェーンのすべての段階でデジタル測定・報告・検証プロセス（すなわち、エンドツーエンドのデジタル化されたMRV）を可能にするという目的で、MRVプロセスを強化する可能性を体系的に探求する。そのために、本博士論文は、デジタルMRVおよびデジタル炭素会計アーキテクチャの主要な特性を特定し、炭素会計と取引のためのフレームワークを開発し、多様な組織内および組織間の文脈における脱炭素化のためのデジタル技術の導入に関する実際的な課題と機会を検討する。理論的枠組みと現実世界の実装との間のギャップを埋めることにより、本博士論文は、デジタルMRVが、規制遵守や市場の透明性だけでなく、CO2適応型意思決定や環境コストの効果的な内部化のためにも、さまざまなステークホルダーが必要とするデータ基盤をどのように提供できるかを示す。また、サプライチェーンに沿ったおよびサプライチェーンを横断した間接排出に関して特に顕著な炭素会計ギャップを埋めるために、内部炭素排出管理を強化し、組織内および組織間での信頼性の高いデータ共有を促進することの必要性を強調する。最終的に、本博士論文は、効果的でスケーラブルかつ信頼できる脱炭素化のためにデジタルMRVを活用しようとする研究者、組織、政策立案者に対して実践可能な指針を提供することにより、デジタル脱炭素化およびグリーンISの両分野に貢献する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The mitigation of climate change necessitates the rapid reduction of Greenhouse Gas (GHG) emissions, particularly CO2 (hereafter: carbon), across all economic sectors. Achieving this goal requires not only robust decarbonization strategies but also accurate and scalable mechanisms for the Measuring, Reporting, and Verification (MRV) of GHG emissions data. As regulatory pressure, investor scrutiny, and societal expectations increase in scope, stringency, and enforcement, organizations face increasing demands for transparent and effective GHG emissions management within their own organizational boundaries, throughout their supply chains, and within (carbon) markets. Current carbon accounting practices are often constrained by fragmented data collection, reliance on estimates or industry averages, and manual, error-prone processes, especially for indirect emissions. These limitations undermine decarbonization efforts’ effectiveness and impede the transition to data-driven GHG emissions management. In this cumulative dissertation, I adopt a digital technologies perspective to investigate how digital MRV can transform GHG emissions management at both the intra- and inter-organizational level. Integrating insights from eight research articles, it systematically explores the potential of digital technologies and concepts such as Artificial Intelligence (AI), data spaces, digital identities, and Distributed Ledger Technologies (DLTs) to enhance MRV processes with the objective of enabling an end-to-end digitalized MRV (i.e., digital measuring, reporting, and verification processes at all stages in a value chain on the basis of interlinked Information Systems (IS)). To do so, this dissertation identifies key characteristics of digital MRV as well as digital carbon accounting architectures, develops frameworks for carbon accounting and trading, and examines the practical challenges to and opportunities of deploying digital technologies for decarbonization in diverse intra- and inter-organizational contexts. By bridging the gap between theoretical frameworks and real-world implementation, this dissertation demonstrates how digital MRV can provide the data foundation required by different stakeholders not only for regulatory compliance and market transparency but also for CO2adaptive decision-making and the effective internalization of environmental costs. It highlights the necessity of strengthening internal carbon emissions management as well as fostering reliable data sharing within and between organizations to close the carbon accounting gap that is particularly evident regarding indirect emissions along and across supply chains. Ultimately, this dissertation contributes to both the Digital Decarbonization and Green IS fields by offering actionable guidance for researchers, organizations, and policymakers seeking to leverage digital MRV for effective, scalable, and trustworthy decarbonization.

• openalex https://doi.org/10.15495/epub_ubt_00009398first seen 2026-08-02 18:36:22