ファジー環境における学習を取り入れたグリーン化アイテムのトレードクレジットポリシーを伴う持続可能なサプライチェーンモデル

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:A novel fuzzy model for green supply chain under trade credit and learning effects, which can inform sustainable inventory policies.

本論文では、ファジー理論に学習を組み込んだ、環境配慮型製品のための取引信用政策を伴うグリーンで持続可能なサプライチェーンモデルを扱う。ここでは、需要はファジー需要として扱われ、ファジー需要の下限と上限は学習曲線の効果に従う。今日、環境問題は地球温暖化により増大しており、サプライチェーンにおける材料の発注方針に影響を与えている。二酸化炭素排出は、原材料や部分的に製造された品目の販売前および製造製品からの出荷前に、生産、製造、輸送の間に多くの有害ガスが生成されるため、環境の地球温暖化により大きな責任がある。したがって、各国政府は二酸化炭素排出を抑制するためにいくつかの炭素排出コストを含めている。環境配慮型製品とは、環境を保護し、人間の生活に有益なものである。時として、需要率は高い状態から低い状態へ、また低い状態から高い状態へと変動し、その場合、売り手はサプライチェーン管理システムのための期待発注量と最小ファジー在庫コストを計算できない。需要率のファジー性は、ファジー環境理論を用いることで無効化でき、在庫コストは学習概念の助けを借りて最小化できる。取引信用政策は、製品を販売するためのプロモーションツールの一種である。製造業者が環境配慮型製品または任意の製品の供給のために大規模なビジネスを計画し、製品の販売のために新しい買い手を引き付けようとするとき、製造業者は、より多くの販売とサプライチェーン中のより多くの収益を生み出すために、新しい購入者に取引信用のスキームを提供する。この順序で、我々はサプライチェーンシステムのための取引信用政策の下で、ロットサイズに関して総ファジーコストを最小化した。提案モデルの正当性を示すために数値例が提示され、総ファジー利益に対する在庫投入の影響について感度分析が示されている。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

In this paper, we deal with a green sustainable supply chain model with a trade credit policy for eco-friendly products incorporating learning in fuzzy theory, where the demand is treated as fuzzy demand and the lower and upper bounds of fuzzy demand follow the effect of the learning curve. Nowadays, the environmental issues are increasing due to global warming and affect the ordering policies of materials during supply chain. The carbon emissions are more responsible for the global warming of the environment because a lot of harmful gases are created during the production, manufacturing, and transportation of the raw material and partially manufactured items before sale and departure from the manufacturing product. Therefore, the governments of countries include some carbon emission costs to control carbon emissions. The eco-friendly items are those that preserve the environment and are beneficial for human life. Sometimes the rate of demand varies from high to lower and lower to high, and then the seller cannot calculate the expected order quantity and minimum fuzzy inventory cost for the supply chain management system. The fuzziness of demand rate can be nullified by using fuzzy environment theory, and the inventory cost can be minimized with the help of the learning concept. The trade credit policy is one type of promotional tool for selling items. When the manufacturer plans a big business for the supply of eco-friendly items or any items and tries to attract new buyers for the sale of items, the manufacturer offers the scheme of trade credit to the new purchaser for more sales and to generate more revenue during the supply chain. In this order, we minimized the total fuzzy cost with respect to the lot size under the trade credit policy for the supply chain system. A numerical example has been presented for the justification of the proposed model, and sensitivity analysis is shown about the impact of inventory input on the total fuzzy profit.

• semanticscholar https://doi.org/10.1051/ro/2026072first seen 2026-06-08 05:11:25 · last seen 2026-08-20 05:05:17