再生可能な森林炭素吸収源を保全するための多基準技術経済的手法によるエネルギー産業の脱炭素化

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Multi-objective optimization framework for biomass procurement under carbon pricing constraints.

🏢実務担当者:Decision support tool for wood procurement planning to balance costs, emissions, and carbon sink preservation.

🏛政策担当者:Demonstrates how carbon pricing and spatial flexibility can enhance decarbonization in bioenergy without infrastructure changes.

抄録 森林バイオエネルギー部門は、脱炭素化政策と炭素吸収源保全要件の影響をますます受けるようになっており、戦略的な木材調達計画に新たな課題を生み出している。本研究は、炭素吸収源への影響、排出量価格設定、および技術経済的最適化を統合した、動的多目的線形計画法に基づく意思決定支援システム（DMOLP-DSS）フレームワークを開発した。本手法は、調達、収益、排出量、物流、および環境制約に関する実世界の自治体レベルのデータを用いて評価された。調達半径を120 kmから140 kmに拡大することで、収益は€106.9百万から€109.1百万に増加し、排出コストは€7.8百万から€3.1百万に削減された。最適化された調達戦略により、トウヒ関連の排出量は年間11,528 tCO₂e削減され、これは€1.17百万の脱炭素化価値に相当する。自治体レベルでの全樹種の総脱炭素化ポテンシャルは、非持続可能な木材伐採の年間68,182 MWh削減から€7.37百万と推定された。結果は、空間的に柔軟なバイオマス調達が、既存の物流システムへの変更を必要とせずに炭素吸収源の保全を改善できることを実証している。提案されたDSSは、炭素価格設定と多目的最適化を持続可能な森林ベースのエネルギー供給チェーンに統合するための実用的なツールを提供する。より広範な地域間適用には森林資源データセットの調和改善が必要であるが、本フレームワークは地域の脱炭素化政策実施に対するスケーラブルな支援を提供する。本フレームワークはまた、Industry 5.0の持続可能性目標も支援する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

ABSTRACT The forest bioenergy sector is increasingly affected by decarbonization policies and carbon sink conservation requirements, creating new challenges for strategic wood procurement planning. This study developed a dynamic multi-objective linear programming-based decision support system (DMOLP-DSS) framework integrating carbon sink impacts, emission pricing, and techno-economic optimization for wood procurement. The methodology was evaluated using real-world municipal-level data on procurement, revenues, emissions, logistics, and environmental constraints. Expanding the procurement radius from 120 km to 140 km increased revenues from €106.9 million to €109.1 million while reducing emission costs from €7.8 million to €3.1 million. The optimized procurement strategy reduced spruce-related emissions by 11,528 tCO 2 e/year, corresponding to a decarbonization value of €1.17 million. The total decarbonization potential for all tree species at the municipal level was estimated at €7.37 million from 68,182 MWh/year of reduced unsustainable wood harvesting. The results demonstrate that spatially flexible biomass procurement can improve carbon sink preservation without requiring modifications to existing logistics systems. The proposed DSS provides a practical tool for integrating carbon pricing and multi-objective optimization into sustainable forest-based energy supply chains. Although broader cross-regional application requires improved harmonization of forest resource datasets, the framework provides scalable support for regional decarbonization policy implementation. The framework also supports Industry 5.0 sustainability objectives.

• openalex https://doi.org/10.1016/j.renene.2026.126038first seen 2026-06-27 04:45:00