Load forecasting and optimal configuration of dual-carbon microgrid energy systems under climate change

気候変動下での双炭マイクログリッドエネルギーシステムの負荷予測と最適構成 (AI 翻訳)

Jianyong Zhu, Lijun Guan, Hui Yang, Fangping Xu, Feiping Nie

Renewable Energy📚 査読済 / ジャーナル2026-06-01#エネルギー転換Origin: CN経営インパクト: コスト削減対象セクター: power

DOI: 10.1016/j.renene.2026.126066

原典: https://doi.org/10.1016/j.renene.2026.126066

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、気候変動の影響を考慮した双炭（カーボンピーク・カーボンニュートラル）マイクログリッドの負荷予測と最適構成手法を提案。再生可能エネルギーの統合と効率的なエネルギー管理に焦点を当て、二酸化炭素排出削減に寄与する技術的知見を提供する。

English

This study proposes a load forecasting and optimal configuration method for dual-carbon (carbon peak and carbon neutrality) microgrid energy systems under climate change. It focuses on integrating renewable energy and efficient energy management, providing technical insights for reducing carbon emissions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国の双炭政策に対応したマイクログリッド技術であり、日本の再エネ導入や分散型エネルギーシステムの最適化にも参考となる可能性がある。

In the global GX context

This paper addresses China's dual-carbon goals through microgrid optimization, offering technical approaches that could inform global energy transition strategies and distributed energy system design.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodology for load forecasting and optimal configuration of microgrids under climate change, relevant for energy system modelers.

🏢実務担当者:Offers optimization techniques for designing cost-effective and low-carbon microgrids, applicable to energy project developers.

🏛政策担当者:Highlights technical pathways for achieving dual-carbon targets, useful for shaping renewable energy and grid modernization policies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.renene.2026.126066first seen 2026-06-18 05:50:52

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。