AI-Enabled Smart Carbon Farming System for Climate-Positive Agriculture
気候ポジティブ農業のためのAI活用スマートカーボンファーミングシステム (AI 翻訳)
Kailash Chand Choudhary, Sakshi Rajput, Atul Choudhary, Vaibhav Dadlani, Priyansh Jangid, Amit Kumar Pareek
🤖 gxceed AI 要約
日本語
農業は世界の温室効果ガス排出の約23%を占めており、CO2、メタン、亜酸化窒素が主な排出源です。本論文は、AIを活用したスマートカーボンファーミングシステムを提案し、炭素隔離の最適化と排出削減により気候ポジティブ農業を実現する方法を探ります。
English
Agriculture accounts for about 23% of global GHG emissions, primarily from CO2, methane, and nitrous oxide. This paper proposes an AI-enabled smart carbon farming system to achieve climate-positive agriculture by optimizing carbon sequestration and reducing emissions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の農業分野でもGX（グリーントランスフォーメーション）が進められており、本システムはカーボンファーミングの効率化に寄与する可能性がある。また、日本の農業政策やJ-クレジット制度との連携が期待される。
In the global GX context
This paper aligns with global efforts to decarbonize agriculture, providing a technological framework that can support carbon credit markets and national climate commitments under the Paris Agreement.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a novel integration of AI with carbon farming, offering a methodological framework for further research.
🏢実務担当者:Offers a potential tool for farmers and agribusinesses to monitor and enhance carbon sequestration, possibly generating carbon credits.
🏛政策担当者:Highlights the role of technology in agricultural climate policy, informing decisions on subsidies and carbon market regulations.
📄 Abstract（原文）
Agriculture aur climate change ek dusre se gehre jude hue hain. Duniya ki agriculture sector aaj global greenhouse gas (GHG) emissions ka lagbhag 23% hissa ban chuka hai (IPCC, 2023). Yeh emissions mukhya roop se carbon dioxide (CO₂) deforestation aur land-use change se, methane (CH₄) livestock aur rice paddies se, aur nitrous oxide (N₂O) synthetic fertilizers se aate hain. IPCC ke anusar, food systems overall 21–37% tak global emissions ke zimmedar hain, jismein direct farming activities aur supply chain dono shamil hain.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.55041/ijsmt.v2i4.392first seen 2026-05-05 08:10:11
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。