Sustainable and resilient agricultural supply chains for net-zero goals: a circular economy and stochastic modeling perspective
ネットゼロ目標のための持続可能で強靭な農業サプライチェーン:循環経済と確率モデリングの視点 (AI 翻訳)
Saeedi M.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文はネットゼロ目標達成に向けた持続可能かつ強靭な農業サプライチェーンの構築を提唱。循環経済の原則と確率モデリングを統合し、環境負荷低減とレジリエンス向上を図る。具体的な手法やケーススタディの記載は不明だが、農業分野におけるGX推進の方向性を示唆する。
English
This paper proposes building sustainable and resilient agricultural supply chains for net-zero goals, integrating circular economy principles and stochastic modeling. It aims to reduce environmental impact while enhancing resilience, offering a framework for agricultural GX.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では農業分野のGHG排出削減が課題であり、サプライチェーン全体での循環経済導入は持続可能な農業経営に貢献する。SSBJや有報での開示要請が強まる中、本論文の視点は企業のサプライチェーン管理に示唆を与える。
In the global GX context
Globally, agricultural supply chains are under pressure to decarbonize. This paper's circular economy and stochastic modeling approach can inform net-zero strategies aligned with ISSB and CSRD disclosure expectations.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a conceptual framework combining circular economy and stochastic modeling for supply chain sustainability research.
🏢実務担当者:Offers a strategic direction for companies in agri-food sectors to redesign supply chains for net-zero and resilience.
🏛政策担当者:Suggests policy support for circular economy practices in agriculture to meet national climate targets.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105030533707first seen 2026-06-17 05:28:59 · last seen 2026-06-17 05:36:12
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。