TCFD開示の解明：透明性と信頼性を高めるAI活用フレームワーク

日本語

TCFD開示の内容分析をAIで支援するフレームワークを提示する研究。開示の透明性と信頼性を高め、投資家や規制当局が比較・検証しやすい情報基盤の構築を狙う。気候関連開示の質的評価を自動化・高度化する点が特徴。

English

This work proposes an AI-powered framework for analyzing TCFD climate disclosures. It aims to enhance transparency and trust, helping investors and regulators compare and verify disclosure quality. The approach advances automated, higher-quality assessment of climate-related reporting.

日本のGX文脈において

SSBJ基準の確定と有報・統合報告書での気候開示義務化が進む日本では、TCFD開示の質をAIで検証・比較する仕組みは投資家対応と開示ガバナンス強化に直結する。

In the global GX context

As ISSB/IFRS S2 and CSRD raise expectations for comparable climate disclosure, AI-based TCFD analysis speaks directly to global debates on disclosure quality, greenwashing detection, and assurance readiness.