ブラジル港湾におけるESGの進化の可視化：サステナビリティ報告へのテキストマイニング・アプローチ
Mapping ESG Evolution in Brazilian Ports: A Text-Mining Approach to Sustainability Reporting (原題)
Darliane Ribeiro Cunha, Newton Narciso Pereira
🤖 gxceed AI 要約
日本語
ブラジルの港湾セクターを対象に、サステナビリティ報告書のテキストマイニングを通じてESG開示の変遷を分析した研究。自然言語処理を用いて報告内容の経年変化を定量的に捉え、港湾という物流インフラにおけるESG実践の進化を可視化する。新興国・インフラ分野の開示動向をテキスト分析で評価する手法を提示する点に貢献がある。
English
This study applies text-mining to sustainability reports from Brazilian ports to map how ESG disclosure has evolved over time. Using NLP, it quantifies longitudinal shifts in reporting content, visualizing the maturation of ESG practice in port infrastructure. Its contribution lies in demonstrating a text-analytic method for assessing disclosure trends in emerging-market and infrastructure contexts.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
港湾・物流インフラのESG開示をテキストマイニングで分析する手法は、日本のSSBJ基準や有報でのサステナビリティ開示、統合報告書の記載分析に応用可能。特にインフラ・物流セクターの開示品質評価に関心を持つ日本企業・投資家にとって参考になる。
In the global GX context
Adds to the growing body of NLP-based disclosure research (alongside TCFD/ISSB/CSRD report analysis) by extending it to port infrastructure in an emerging market. Offers a replicable text-mining template for tracking ESG narrative evolution, relevant to global disclosure-infrastructure scholarship beyond developed-market datasets.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a text-mining methodology for longitudinal ESG disclosure analysis applicable to infrastructure sectors.
🏢実務担当者:Offers a benchmark approach for assessing and improving sustainability report content in port/logistics operations.
🏛政策担当者:Illustrates how NLP can monitor ESG disclosure quality and evolution in regulated infrastructure sectors.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.marpol.2026.107287first seen 2026-09-23 04:56:17
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。