Carbon emissions trading scheme exploration in China: A multi-agent-based model
中国における炭素排出権取引制度の探求：マルチエージェントモデルに基づいて (AI 翻訳)
Tang L.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、中国の炭素排出権取引制度（ETS）を探求するために、マルチエージェントモデルを構築している。モデルを用いて、異なる政策シナリオの下での排出削減効果や経済的影響を分析し、中国のETS設計への示唆を提供する。
English
This paper develops a multi-agent-based model to explore China's carbon emissions trading scheme (ETS). It analyzes emission reduction effects and economic impacts under different policy scenarios, providing insights for ETS design in China.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国のETSは世界最大の炭素市場であり、日本のGX-ETS設計の参考となる。本モデル手法は、日本の政策シミュレーションにも応用可能。
In the global GX context
China's ETS is the world's largest carbon market, influencing global carbon pricing. This multi-agent model contributes to understanding effective ETS design, relevant to international policy discussions like Article 6 of the Paris Agreement.
👥 読者別の含意
🔬研究者:A multi-agent model for simulating China's ETS, useful for comparative studies with other carbon markets and for methodological advancement.
🏛政策担当者:Highlights the impacts of different ETS parameters (e.g., cap, allocation) on emissions and economy, valuable for designing or revising carbon trading schemes.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/84926355238first seen 2026-05-24 05:28:12 · last seen 2026-05-26 05:13:58
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