Carbon-aware production scheduling for industrial decarbonization: An artificial intelligence framework integrating environmental and public health co-benefits

産業脱炭素化のための炭素認識生産スケジューリング：環境と公衆衛生の共便益を統合する人工知能フレームワーク (AI 翻訳)

Samia Elattar

Journal of Cleaner Production📚 査読済 / ジャーナル2026-06-01#AI×ESG

DOI: 10.1016/j.jclepro.2026.148613

原典: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2026.148613

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、産業脱炭素化を目的とした炭素認識型生産スケジューリングのAIフレームワークを提案。環境負荷低減と公衆衛生向上の共便益を統合し、効率的な排出削減を実現する手法を提示している。

English

This paper proposes an AI framework for carbon-aware production scheduling that integrates environmental and public health co-benefits, enabling efficient emission reductions for industrial decarbonization.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の製造業におけるGX推進に直接応用可能なAI技術を提示。工場レベルでの炭素管理と公衆衛生への配慮を両立する点が、今後の政策・実務に示唆を与える。

In the global GX context

This paper advances global decarbonization efforts by providing a practical AI method for carbon-aware scheduling, linking industrial efficiency with co-benefits for health and environment—a novel contribution to the literature.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a new AI approach integrating carbon and health metrics, opening avenues for multi-objective optimization research.

🏢実務担当者:Offers a concrete scheduling framework that factories can adopt to reduce carbon footprint while improving public health outcomes.

🏛政策担当者:Highlights how industrial decarbonization can be aligned with public health goals, informing integrated policy design.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

crossref https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2026.148613first seen 2026-06-05 05:52:03

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。