Utilizing performance-based energy consumption prediction methodology according to zero energy mandate system levels: A study on greenhouse gas reduction scenarios for non-residential buildings in Goyang City, South Korea

日本語

本研究は、韓国高陽市の非住宅建築物を対象に、ゼロエネルギービル制度のレベルに応じた性能ベースのエネルギー消費予測手法を用いて、温室効果ガス削減シナリオを分析した。建築物のエネルギー性能向上がGHG排出削減に与える影響を定量的に評価し、政策立案に有用な知見を提供する。

English

This study analyzes greenhouse gas reduction scenarios for non-residential buildings in Goyang City, South Korea, using a performance-based energy consumption prediction method aligned with zero energy building mandate levels. It quantitatively evaluates the impact of building energy performance improvements on GHG emission reductions, offering insights for policy making.

日本のGX文脈において

日本では、建築物の脱炭素化に向けて省エネ基準の強化やZEBの普及が進められており、本研究の性能ベースの予測手法は、日本の非住宅建築物のGHG削減シナリオ策定に参考となる。特に、自治体レベルでの政策評価に応用可能である。

In the global GX context

This study contributes to global discourse on building decarbonization by demonstrating a performance-based prediction method for evaluating GHG reduction scenarios under zero energy building mandates. It provides a replicable framework for policymakers in other countries implementing similar building energy codes.