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AIとESG報告の統合に関する研究

A Study on Integration of AI with ESG Reporting (原題)

Sandhya Rani, Rukmini Mythili

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)📚 査読済 / ジャーナル2026-10-18#AI×ESG経営インパクト: 調達リスク対象セクター: cross_sector
DOI: 10.5281/zenodo.23449659
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.23449659

🤖 gxceed AI 要約

日本語

インドのBRSR（事業責任報告）を中心に、ESG報告へのAI統合の意義を論じた研究。従来の報告は部門横断の大量データ処理を要し、時間と誤りが課題となる。AI活用がこうした報告負担を軽減し得るとし、インド企業のESG報告準備状況とAI統合の可能性・課題を、DeloitteやSEBI等の二次データから示す。

English

This study examines integrating AI into ESG reporting, focusing on India's BRSR framework. It argues traditional reporting is data-heavy, slow and error-prone, and that AI can mitigate these challenges across ESG frameworks. Using secondary data from Deloitte, NSE, SEBI and S&P, it assesses Indian companies' ESG reporting readiness and the prospects and challenges of AI integration.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

インドのBRSRはSSBJや有報開示と同様に法定開示の標準化を目指す枠組みであり、AIによる開示データ処理の効率化は日本企業の統合報告・ESG開示対応にも示唆を与える。新興国での開示インフラ整備の事例として参考になる。

In the global GX context

BRSR is India's mandatory ESG disclosure standard, paralleling CSRD and ISSB adoption globally. The paper adds a Global South perspective on how AI can operationalize disclosure frameworks, relevant to the broader debate on automating sustainability reporting and reducing compliance burden.

👥 読者別の含意

🔬研究者:AI×ESG報告の統合に関する新興国事例として、開示自動化研究の比較材料になる。

🏢実務担当者:BRSR等の法定ESG開示におけるAI活用の便益と課題を把握し、報告プロセス効率化の検討に役立つ。

🏛政策担当者:法定開示制度の標準化とAI活用による報告負担軽減の政策的可能性を示唆する。

📄 Abstract（原文）

Corporates operate their businesses in a very dynamic and complex landscape. The connection between corporates, society, and the eco-system is inseparable. The way of reporting business information has changed drastically due to the changing needs of information by different stakeholders and changes in reporting frameworks. BRSR aims to standardize reporting related to ESG criteria, helping stakeholders make informed decisions regarding their investments. Traditional method of reporting often requires processing huge data from different departments, which is a time-consuming process and error prone. Integration of AI in BRSR reporting can potentially lead to numerous benefits and can mitigate the challenges of various ESG reporting frameworks. This study seeks to highlight the importance of leveraging AI in ESG Reporting with an objective to exhibit the ESG Reporting preparedness of Indian Companies and the prospects and challenges of integrating AI with ESG Reporting. The study comprises secondary Data collected from Survey Reports of Deloitte and others, NSE Publications, SEBI, S&P website, etc.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。