Demand and Application Analysis of Large-Scale Energy Storage Technology in Power Systems
Wu Shengjun<sup>1,2</sup> Xu Qingshan<sup>2</sup> Yuan Xiaodong<sup>1</sup> Chen Bing<sup>1</sup> Li Qiang<sup>1</sup>
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、電力系統における大規模エネルギー貯蔵技術の需要と応用を分析する。再生可能エネルギーの統合を促進し、系統のピークシフトや安定性向上に寄与する蓄電技術の重要性を論じ、各種技術の比較と適用可能性を検討する。
English
This paper analyzes the demand and application of large-scale energy storage technologies in power systems. It highlights their role in facilitating renewable energy integration, peak shaving, and enhancing grid stability, while comparing various storage technologies and their applicability.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では、再生可能エネルギーの導入拡大に伴い、系統安定化のための蓄電池の役割が重要視されている。本論文は、日本のエネルギー政策や系統運用における蓄電技術の位置づけを考える上で参考になる。
In the global GX context
Globally, large-scale energy storage is critical for integrating variable renewables and ensuring grid reliability. This paper provides a comparative analysis of storage technologies, relevant for global energy transition strategies and grid modernization efforts.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a comparative overview of large-scale storage technologies and their grid applications, useful for energy systems research.
🏢実務担当者:Offers insights into storage technology options for grid operators and utilities planning renewable integration.
🏛政策担当者:Highlights the importance of energy storage in renewable integration, informing policy support for storage deployment.
📄 Abstract（原文）
Developing large-scale energy storage represents an important approach to meeting growing electricity demand, enabling grid peak shaving and valley filling, and increasing the grid integration and accommodation of renewable energy. The deployment of energy storage technology in power grids will substantially enhance the safety, reliability, economy, and flexibility of grid operations. This paper first introduces several energy storage technologies suitable for large-scale development, compara...
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- chinarxiv https://chinaxiv.org/abs/201903.00057first seen 2026-08-02 18:26:15
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。