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Carbon footprints of RFID labels in mass production

大量生産におけるRFIDラベルのカーボンフットプリント (AI 翻訳)

Fangli Chen, Lulu Xu, Laili Wang, Jie Fu, Terry Tao Ye

Journal of Cleaner Production📚 査読済 / ジャーナル2026-08-01#炭素会計Origin: Global経営インパクト: 調達リスク対象セクター: manufacturing
DOI: 10.1016/j.jclepro.2026.148863
原典: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2026.148863

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、大量生産されるRFIDラベルのライフサイクル全体の炭素フットプリントを評価し、製造工程や材料選択が排出量に与える影響を定量化する。サプライチェーンにおける排出削減の機会を特定し、持続可能な生産への示唆を提供する。

English

This study assesses the carbon footprint of RFID labels in mass production, quantifying emissions across the lifecycle and identifying reduction opportunities in manufacturing and materials. It offers insights for sustainable production and supply chain decarbonization.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、サプライチェーン排出量の開示が進む中、RFIDラベルのような部品の炭素フットプリント把握はScope 3算定に有用。製造業の調達判断に影響し、SSBJ対応にも貢献する。

In the global GX context

Globally, as supply chain transparency becomes critical under CSRD and other regulations, this study provides data for Scope 3 accounting and supports procurement decisions. It contributes to the growing body of product-level carbon footprint research.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a case study on RFID label carbon footprint, useful for LCA and supply chain emissions research.

🏢実務担当者:Helps procurement and sustainability teams estimate Scope 3 emissions from RFID labels and identify reduction levers.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。