Cut-Selection Enhanced Risk-Averse Stochastic Dual Dynamic Programming for Economic Dispatch with Carbon Capture Systems

日本語

本論文は、炭素回収システムを統合した電力系統の経済負荷配分問題に対し、カット選択を強化したリスク回避型確率的双対動的計画法を提案する。不確実性下での運用最適化を効率的に行い、CCUSの経済性と系統安定性の両立を目指す。

English

This paper proposes a cut-selection enhanced risk-averse stochastic dual dynamic programming method for economic dispatch with carbon capture systems. It improves computational efficiency and handles uncertainty from renewable energy and carbon capture, enabling cost-effective and reliable power system operation with CCUS.

日本のGX文脈において

本手法は、日本のエネルギー転換におけるCCUS導入の効率化に寄与する。特に、電力系統運用において炭素回収システムの経済性と系統安定性を両立させる技術として、日本の火力発電所の脱炭素化に応用可能である。

In the global GX context

Globally, this paper addresses the integration of CCUS into power system dispatch, a key challenge for deep decarbonization. The proposed optimization method enhances computational tractability and risk management, relevant for power system operators and regulators aiming to deploy CCUS at scale.