人工知能が財務・サステナビリティ報告の品質に与える影響：SmartPLSを用いたPLS-SEMアプローチ
The Impact of Artificial Intelligence on Financial and Sustainability Reporting Quality: A PLS-SEM Approach Using SmartPLS (原題)
Sajead Mowafaq Alshdaifat
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本稿は、人工知能能力（AIC）が財務報告品質（FRQ）とサステナビリティ報告品質（SRQ）に与える影響を、ヨルダンの中堅・大企業の会計・財務・サステナビリティ・コーポレートガバナンス担当者へのサーベイデータとSmartPLSによるPLS-SEMで分析した。AICはFRQとSRQの双方に正かつ有意な影響を与え、データ精度向上、異常検知、透明性、予測分析、リアルタイム洞察を通じて報告品質を高めることを示す。規制遵守の強化、誤りの削減、ステークホルダー信頼の向上に寄与する実務的含意も提示する。
English
Using PLS-SEM in SmartPLS on survey data from accounting, finance, sustainability and governance professionals in Jordanian medium and large firms, this chapter shows that Artificial Intelligence Capability (AIC) significantly improves both Financial Reporting Quality (FRQ) and Sustainability Reporting Quality (SRQ). AI enhances data accuracy, anomaly detection, transparency, predictive analytics and real-time insight generation, supporting regulatory compliance, reducing errors and strengthening stakeholder trust.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではSSBJ基準・有報のサステナビリティ開示が進む中、AIによる報告品質・内部統制の高度化は実務関心が高い。ヨルダンという新興国事例ながら、AI導入と開示品質の関係は日本企業の開示インフラ整備にも示唆を与える。
In the global GX context
Amid ISSB/CSRD-driven sustainability disclosure, this study offers empirical evidence from an emerging market on how AI capability improves reporting quality, complementing disclosure-infrastructure debates that are largely dominated by EU/US contexts.
👥 読者別の含意
🔬研究者:AI能力と財務・サステナビリティ報告品質の関係をPLS-SEMで実証した新興国事例として、AI×ESG研究の比較材料になる。
🏢実務担当者:AI導入が開示品質・規制対応・ステークホルダー信頼に寄与する可能性を示し、報告プロセスへのAI投資判断の参考になる。
🏛政策担当者:AI活用が報告品質と規制遵守を高める可能性を示し、開示制度におけるデジタル化・AI利用の政策的検討に資する。
📄 Abstract（原文）
Abstract The chapter investigates how Artificial Intelligence Capability (AIC) impacts the quality of financial and sustainability reporting using a variance-based Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM) model that is run in SmartPLS. The study relies on the survey data gathered among the professionals working in the field of accounting, finance, sustainability reporting and corporate governance in medium-sized and large organisations in Jordan. The findings show that AIC has a positive and significant impact on Financial Reporting Quality (FRQ) and Sustainability Reporting Quality (SRQ). Artificial intelligence (AI) also enables improved accuracy of data, discovery of anomalies, transparency, predictive analytics and real-time creation of insights, which justifies its presence as a strategic facilitator of modern reporting systems. It, in its turn, provides increased regulatory adherence, reduces errors and strengthens stakeholder trust. This chapter outlines organisational practical implications related to organisations that struggle to apply AI in reporting procedures and suggests other research directions, including longitudinal studies, audit-based assessment and digital maturity evaluation in organisations.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1108/978-1-80592-961-120261021first seen 2026-09-17 04:59:58
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。