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従業員通勤排出量における距離ベース法と平均データ法を用いた比較炭素会計

Comparative Carbon Accounting Using Distance-Based and Average Data Methods in Employee Commuting Emissions (原題)

Ajayi O, Ugwu J, Okonta ED

Research Squareプレプリント2026-07-20#Scope 3Origin: Global経営インパクト: 資金調達対象セクター: cross_sector
DOI: 10.21203/rs.3.rs-10059637/v1
原典: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-10059637/v1

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、英国ミドルズブラ市議会を事例に、従業員通勤排出量の算定方法である距離ベース法と平均データ法を比較。100人の従業員調査の結果、距離ベース法は年間1,241 tCO₂e、平均データ法は811 tCO₂eと推定され、34%の差が生じた。距離ベース法は燃料種別や出勤頻度等を考慮し、より正確な排出量把握に有効であり、スコープ3報告の精度向上に貢献する。

English

This study compares two methods for calculating employee commuting emissions (Scope 3, Category 7) using a case study of Middlesbrough Council (UK). A survey of 100 employees found that the Distance-Based Method estimated 1,241 tCO₂e/year, while the Average Data Method estimated 811 tCO₂e/year, a 34% discrepancy. The Distance-Based Method, though more data-intensive, provides greater accuracy by accounting for fuel type, commuting frequency, and hybrid work patterns, and is recommended for robust Scope 3 reporting.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ基準に基づくスコープ3(カテゴリ7)の算定が求められるようになり、算定方法の選択が報告値に大きな影響を与える可能性がある。本論文は距離ベース法の優位性を実証的に示しており、日本の自治体や企業が正確な排出量を把握する際の参考となる。

In the global GX context

With ISSB and CSRD requiring detailed Scope 3 disclosures, method choice critically affects reported emissions. This empirical comparison provides evidence that the Distance-Based Method yields more accurate results than reliance on default averages, supporting transparent and credible climate reporting globally.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides empirical evidence on the magnitude of discrepancy between two common commuting emission calculation methods, informing future methodological research.

🏢実務担当者:Recommends adopting the Distance-Based Method for more accurate Scope 3 Category 7 reporting, especially for organizations with hybrid work patterns.

🏛政策担当者:Highlights the need for guidance on method selection to ensure consistency and reliability in mandatory Scope 3 disclosures.

📄 抄録(日本語訳)

<title>抄録</title> <p>従業員の通勤に伴う排出量を正確に定量化することは、データ品質と方法論的アプローチの不整合により、地方自治体にとって依然として大きな課題である。多くの組織は、地域の通勤行動、ハイブリッド勤務パターン、車両タイプを捉えきれない簡略化された推定値や全国平均値に依存しており、Scope 3、カテゴリ7の温室効果ガス(GHG)排出量報告において重大な不確実性をもたらしている。本研究は、英国ミドルズブラ市議会をケーススタディとして、通勤排出量を算出する2つの確立された方法—距離ベース法と平均データ法—を比較する。100人の従業員を対象とした構造化調査により、通勤距離、移動手段、勤務形態、燃料タイプに関するデータを収集した。排出量は、英国政府(DEFRA)の2024年換算係数を用いて両方法で算出された。結果は、従業員の66%がハイブリッド勤務形態であり、78%が自家用車で単独通勤しており、自家用車の利用が排出量の主要な発生源であることを示している。距離ベース法による推定値は年間1,241.07 tCO₂eであり、平均データ法による811.47 tCO₂eと比較して、約429.6 tCO₂e(34%)の差異が明らかになった。この差異は、燃料タイプ、通勤頻度、リモート勤務パターンなどの変数を考慮した距離ベース法の優れた粒度を反映している。より多くのデータを必要とするものの、距離ベース法は従業員の通勤排出量をより正確に表しており、堅牢で透明性の高いScope 3報告を求める自治体に推奨される。英国の地方政府の文脈で両方法を実証的に比較した初の研究である本研究は、炭素会計の精度を高め、持続可能な交通および気候政策に世界的に情報を提供するための拡張可能な枠組みを提供する。</p>

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

<title>Abstract</title> <p>Accurately quantifying employee commuting emissions remains a major challenge for local authorities due to inconsistencies in data quality and methodological approaches. Many organizations rely on simplified or national-average estimates that fail to capture local commuting behaviours, hybrid work patterns, and vehicle types, leading to significant uncertainty in Scope 3, Category 7 greenhouse gas (GHG) emissions reporting. This study compares two established methods for calculating commuting emissions—the Distance-Based Method and the Average Data Method—using Middlesbrough Council (UK) as a case study. A structured survey of 100 employees collected data on commuting distances, modes of travel, working arrangements, and fuel types. Emissions were calculated under both methods using the UK Government’s (DEFRA) 2024 conversion factors. Results show that 66% of employees work in hybrid arrangements and 78% commute alone by car, making private vehicle use the dominant source of emissions. The Distance-Based Method estimated 1,241.07 tCO₂e per year, compared to 811.47 tCO₂e from the Average Data Method, revealing a discrepancy of approximately 429.6 tCO₂e (34%). This difference reflects the Distance-Based Method’s superior granularity, accounting for variables such as fuel type, commuting frequency, and remote-working patterns. Although more data-intensive, the Distance-Based Method provides a more accurate representation of employee commuting emissions and is recommended for councils seeking robust and transparent Scope 3 reporting. This study—the first to empirically compare both methods in a UK local government context—offers a scalable framework to enhance carbon accounting precision and inform sustainable transport and climate policy globally.</p>

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。