Low-Carbon Port Container Multimodal Transport Route Optimization Based on Dijkstra’s Algorithm and Improved Ant Colony Algorithm
ダイクストラ法と改良アリコロニーアルゴリズムに基づく低炭素港湾コンテナ複合一貫輸送ルート最適化 (AI 翻訳)
Xueqing Wang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、港湾コンテナの複合一貫輸送における低炭素ルート最適化を目的とし、ダイクストラ法と改良アリコロニーアルゴリズムを組み合わせた手法を提案する。輸送コストと炭素排出量のバランスを考慮した経路選択により、効率性と環境負荷低減の両立を目指す。具体的な数値結果は不明だが、物流分野の脱炭素化に寄与する可能性がある。
English
This paper proposes a low-carbon route optimization method for port container multimodal transport, combining Dijkstra's algorithm and an improved ant colony algorithm. It aims to balance transport efficiency and carbon emissions in route selection, contributing to decarbonization in logistics. Specific numerical results are not available.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では、物流分野の脱炭素化が重要課題であり、国土交通省のグリーン物流パートナーシップ会議などで取り組みが進む。本手法は、港湾を拠点とする輸送網の効率化と排出削減に応用可能で、企業のScope 3排出量削減にも寄与し得る。
In the global GX context
Globally, logistics decarbonization is a growing focus, with initiatives like the IMO's carbon intensity regulations and the Science Based Targets initiative (SBTi) for transport. This optimization approach could support companies in meeting emission reduction targets by improving route efficiency and reducing fuel consumption.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a methodological example of combining classic and metaheuristic algorithms for low-carbon logistics optimization.
🏢実務担当者:Could inform route planning systems for logistics companies aiming to reduce carbon footprint.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1007/s40032-026-01425-7first seen 2026-08-02 05:23:44
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。