Cooperative Emission Reduction Decision-Making in the Electricity Supply Chain Based on Stackelberg Game
シュタッケルベルクゲームに基づく電力サプライチェーンにおける協調的排出削減意思決定 (AI 翻訳)
Yue Zhang, Xin-gang Zhao, Ying Zhou, Xiao-yu Li
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、電力サプライチェーンにおける排出削減の協調的意思決定を、シュタッケルベルクゲームを用いてモデル化している。サプライチェーン内の各主体の最適な削減戦略を分析し、協調による排出削減効果を明らかにしている。
English
This paper models cooperative emission reduction decision-making in the electricity supply chain using a Stackelberg game framework. It analyzes optimal strategies for each player and demonstrates the effectiveness of cooperation in reducing emissions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
本論文は中国の電力サプライチェーンを対象とするが、日本のGX政策（グリーン成長戦略）におけるサプライチェーン全体での協調的排出削減の取り組みに示唆を与える。
In the global GX context
While focused on China's electricity supply chain, this paper provides a game-theoretic model that can inform cooperative emission reduction strategies globally, especially in industries with similar supply chain structures.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Game theory and supply chain researchers can adopt the Stackelberg model for emission reduction cooperation studies.
🏢実務担当者:Electricity supply chain managers can use the insights to design cooperative emission reduction contracts.
🏛政策担当者:Policymakers can consider the model for designing regulations that incentivize supply chain-wide emission reductions.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1007/s10666-026-10114-9first seen 2026-05-05 19:13:57
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。