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Data for manuscript: "Economic and Emissions Analysis of Natural Gas Power with High-Efficiency CO₂ Capture"

高効率CO2回収を備えた天然ガス発電の経済性・排出分析の原稿用データ (AI 翻訳)

Yuan, Mengyao, Cross, Nicholas, Lynch, Madi, McNeil, Wilson

Zenodoデータセット2026-08-01#CCUSOrigin: US経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.5281/zenodo.21728861
原典: https://zenodo.org/records/21728861

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本データセットは、高効率CO2回収を備えた天然ガス発電の経済性と排出量分析に関する論文の図を再現するためのコードとデータを提供する。米国エネルギー省の支援を受けたローレンス・リバモア国立研究所の成果であり、脱炭素技術の実装評価に資する。

English

This dataset provides code and data to reproduce figures from a manuscript analyzing the economics and emissions of natural gas power with high-efficiency CO2 capture. Produced by Lawrence Livermore National Laboratory under U.S. DOE contract, it supports evaluation of decarbonization technology deployment.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、天然ガス火力のCO2回収技術は、2050年カーボンニュートラル達成に向けた重要な選択肢として注目されている。本データは、日本の電力会社や政策担当者がCCUS導入の経済性を評価する際の参考となる。

In the global GX context

Globally, this data supports the assessment of natural gas with carbon capture as a bridge technology in the energy transition. It provides transparent, reproducible analysis that can inform investment decisions and policy frameworks such as the EU's Net-Zero Industry Act or US 45Q tax credits.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides reproducible data and code for economic and emissions modeling of NGCC with CO2 capture.

🏢実務担当者:Useful for utilities and project developers evaluating the cost and emissions profile of CCUS-equipped gas plants.

🏛政策担当者:Offers evidence for designing incentives and regulations for carbon capture deployment in the power sector.

📄 Abstract（原文）

This upload contains the code and underlying data used to generate the figures in the manuscript: "Economic and Emissions Analysis of Natural Gas Power with High-Efficiency CO 2 Capture". This work was performed under the auspices of the U.S. Department of Energy (DOE) by Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) under contract DE-AC52-07NA27344. LLNL Information Management release number: LLNL-DATA-2004943.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。