ESG disclosure and financial performance in Indian hospitality firms using text mining
テキストマイニングを用いたESG開示とインドのホスピタリティ企業の財務パフォーマンス (AI 翻訳)
Dileep G. Menon, Sangeetha Gunasekar, Badri Narayanan Gopalakrishnan
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文はテキストマイニングを用いてインドのホスピタリティ企業のESG開示を分析し、財務パフォーマンスとの関係を調査する。結果はESG開示と財務指標の正の関連を示唆する可能性が高い。
English
This paper uses text mining to analyze ESG disclosure of Indian hospitality firms and examines its relationship with financial performance. Findings likely indicate a positive correlation between ESG disclosure and financial metrics.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではESG開示が進むが、ホスピタリティ業界に特化した研究は少ない。インド市場の実証結果は、日本の同業種におけるESG戦略立案の参考となる可能性がある。
In the global GX context
This study adds emerging-market evidence on the ESG-financial performance link using text mining, a methodology applicable to global disclosure analysis. It highlights the hospitality sector, which is less studied in ESG research.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a text mining approach for ESG disclosure analysis in a specific sector and emerging market context.
🏢実務担当者:Offers insights into how ESG disclosure may affect financial performance in the hospitality industry, useful for investor relations.
🏛政策担当者:Demonstrates the potential of text mining to assess disclosure quality, informing regulatory frameworks for ESG reporting.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.1007/s43621-026-03994-0first seen 2026-07-04 05:23:18
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。