Resourceand ClimateImplications of China’sPassenger Vehicle Fleet Transition to 2050

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a comprehensive model and sensitivity analysis for China's fleet transition, useful for further research on transport decarbonization and material flows.

🏢実務担当者:Offers insights into future material demand and supply chain risks for automotive and battery industries, aiding strategic planning and disclosure.

🏛政策担当者:Emphasizes the need for coordinated policies on demand management, efficiency, and material stewardship to achieve sustainable transport transition.

抄録 中国の乗用車車両群の急速な拡大と電化は、世界の資源需要と温室効果ガス排出に強い影響を与えるであろう。しかし、既存の予測は、車両およびバッテリー関連の変数と、車両群の成長および脱炭素化経路との複雑で結合した影響を捉えることはほとんどない。ここで我々は、外生的に指定されたパワートレイン導入経路を備えたボトムアップの車両ストックモデルを開発し、2050年までの中国の乗用車ストックとその温室効果ガス、エネルギー、および材料需要を定量化する。このモデルは中国固有のデータでパラメータ化され、最近の車両群統計に対して評価され、モンテカルロ、Sobol、および参照シナリオ感度分析によって補完される。我々は、中国の乗用車ストックが2019年の2億1800万台から2050年には3億6000万〜5億2000万台に増加し、一方でライフサイクル温室効果ガス排出量、エネルギー使用量、および材料需要は概ね2035〜2040年頃にピークを迎え、その後安定または減少すると予測する。将来の行動および技術経路に応じて、最終エネルギー需要とライフサイクル温室効果ガス排出量は、参照シナリオの約53%下回る水準から122〜153%上回る水準までの範囲となる。Sobol分析は、リバウンド効果が出力分散の50〜73%を占め、次いで乗用旅行需要（23〜29%）が続く一方、内燃機関の段階的廃止のタイミングは0.5%未満の寄与であることを示す。これらの知見は、中国における持続可能な交通転換には、需要管理、車両効率、電力脱炭素化、および材料管理に関する協調的な行動が必要であることを実証している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Abstract China’s rapid expansion and electrification of its passenger vehicle fleet will strongly influence global resource demand and greenhouse gas emissions. Yet existing projections rarely capture the complex, coupled effects of vehicle- and battery-related variables alongside fleet growth and decarbonization pathways. Here, we develop a bottom-up fleet stock model with exogenously specified powertrain adoption pathways to quantify China’s passenger vehicle stock and its greenhouse gas, energy, and material demand through 2050. The model is parametrized with China-specific data, evaluated against recent fleet statistics, and complemented by Monte Carlo, Sobol, and reference-scenario sensitivity analyses. We project that China’s passenger vehicle stock increases from 218 million in 2019 to 360–520 million by 2050, while life cycle greenhouse gas emissions, energy use, and material demand generally peak around 2035–2040 before stabilizing or declining. Depending on future behavioral and technological pathways, final energy demand and life-cycle greenhouse gas emissions range from approximately 53% below to 122–153% above the reference scenario. Sobol analysis shows that rebound effects account for 50–73% of output variance, followed by passenger travel demand (23–29%), whereas the timing of internal combustion engine phase-out contributes less than 0.5%. These findings demonstrate that a sustainable transport transition in China requires coordinated action on demand management, vehicle efficiency, electricity decarbonization, and material stewardship.

• openalex https://doi.org/10.1021/acs.est.6c01011first seen 2026-08-10 04:55:14