Fuzzy demand three-warehouse deteriorating inventory model with carbon trading and trade credit
ファジィ需要下の三倉庫劣化在庫モデル：カーボントレーディングとトレードクレジットを考慮 (AI 翻訳)
Ashish Kumar Routray, S. Sahoo, Swagatika Dehury, Sudhir Kumar Sahu
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、炭素取引とトレードクレジットを組み込んだ三倉庫劣化在庫モデルを提案。ファジィ需要のもとで総コスト最小化を図り、炭素排出枠の価格や取引制限が在庫政策に与える影響を分析する。
English
This paper proposes a three-warehouse deteriorating inventory model incorporating carbon trading and trade credit under fuzzy demand. It minimizes total cost and analyzes how carbon quota prices and trading limits affect inventory policies.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではカーボンプライシングが進展中であり、排出量取引制度（J-ETS）の本格化に伴い、企業の在庫管理に炭素コストを組み込む枠組みは実務上有用。ただしモデルの前提（ファジィ需要、三倉庫）は汎用性に注意。
In the global GX context
With the global expansion of emissions trading systems (ETS), this model offers insights into integrating carbon costs into supply chain decisions. It is relevant for inventory managers facing carbon constraints, though its fuzzy demand assumption limits immediate applicability.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides an operations research model linking carbon trading with inventory optimization; useful for further empirical testing.
🏢実務担当者:Supports supply chain managers in evaluating cost impacts of carbon trading on inventory decisions, but requires adaptation to real-world demand data.
🏛政策担当者:Illustrates how carbon pricing can influence operational decisions, confirming the need for stable carbon market rules.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.22271/maths.2026.v11.i7c.2643first seen 2026-07-27 05:01:36
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。