Energy-logistics mutual feedback driven multi-agent dynamic interactive game model for low-carbon ports: towards synergistic improvement of energy utilization and logistics management efficiency
低炭素港湾のためのエネルギーと物流の相互フィードバック駆動マルチエージェント動的相互作用モデル：エネルギー利用と物流管理効率の相乗的改善に向けて (AI 翻訳)
You-Yuan Liu, Hao-Jie Zhu, Ling-Ling Li, Bing-Xiang Ji
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、低炭素港湾におけるエネルギーと物流の相互フィードバックを考慮したマルチエージェント動的ゲームモデルを提案し、エネルギー利用と物流管理効率の相乗的改善を目指す。モデルにより、港湾運営の低炭素化と効率向上の両立可能性を示す。
English
This paper proposes a multi-agent dynamic interactive game model driven by energy-logistics mutual feedback for low-carbon ports, aiming to synergistically improve energy utilization and logistics management efficiency. The model demonstrates the possibility of balancing decarbonization and operational efficiency in port operations.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の港湾を対象とした研究であるが、日本の港湾におけるGX（グリーントランスフォーメーション）にも示唆を与える。特に、SSBJの開示基準において港湾運営のScope1・2排出量の管理が重要となる中、本モデルはエネルギーマネジメントと物流効率の統合的改善の枠組みを提供する。
In the global GX context
Although focused on Chinese ports, this paper offers insights for global port decarbonization, particularly relevant for ports aiming to align with TCFD/ISSB frameworks that require Scope 1 and 2 emissions management. It provides a framework for integrating energy and logistics efficiency improvements.
👥 読者別の含意
🔬研究者:A multi-agent game model for integrating energy and logistics in port decarbonization.
🏢実務担当者:Can inform port operators on synergistic strategies for energy and logistics management to reduce emissions.
🏛政策担当者:Provides a modeling approach for evaluating policies that promote low-carbon port operations.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.scs.2026.107557first seen 2026-06-03 05:03:02
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。