ブリティッシュコロンビア州における風力と太陽光の土地利用、保全、送電網アクセス制約を考慮した実現可能な再生可能エネルギー移行空間のマッピング

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Offers an open-source spatial modeling approach for renewable energy feasibility that can be adapted to other regions or integrated with energy system models.

🏢実務担当者:Useful for renewable energy developers and utility planners to identify viable project sites and assess constraints transparently.

🏛政策担当者:Provides a tool for evidence-based land-use and energy policy, enabling assessment of trade-offs between conservation and renewable deployment.

風力と太陽光の急速な導入拡大は脱炭素化の中心であるが、実現可能な導入量はエネルギー地理、すなわち資源品質、土地利用、送電網へのアクセス可能性の空間的分布によって形作られる。準国家レベルの計画は、しばしば不透明で監査が困難な立地選定の前提に依存しており、比較可能性やトレードオフに関する正当な議論を制限している。我々は、土地利用規則、環境保護措置、送電網近接性を最適化対応の風力・太陽光供給曲線に変換することで、立地制約を明示的かつ再現可能にするオープンソースのワークフローであるRESourceを提示する。このフレームワークは、安定した地理空間識別子の下で、透明な空間的除外、設定可能なバッファ、距離ベースの接続コスト代理指標、技術別の時間別設備利用率プロファイルを統合する。カナダのブリティッシュコロンビア州に適用したところ、明示されたシナリオ前提の下では、保全の厳格性が利用可能なポテンシャルに対する支配的な制約であることが判明した。厳格な保全政策シナリオでは、ベースラインと比較して利用可能な風力容量が約44%、太陽光容量が約74%減少する一方、すべてのセットバックバッファを撤去するか、50kmの送電網近接性制限を課す場合、利用可能な容量の変化は6%以下である。結果は、スクリーニングされたコストと実現可能性に顕著な空間的不均一性があることを明らかにし、資源品質、開発可能な土地、送電網アクセスが整合する内陸部および北部地域に実行可能な移行回廊が集中することを示す。除外、バッファ、送電網コストを明示的かつ監査可能にすることで、RESourceは自治体、先住民族、システム計画者が透明な立地評価を作成するための障壁を低減する。コードとデータは公開されている（GitHub: https://github.com/DeltaE/RESource ; Zenodo: https://doi.org/10.5281/zenodo.16658066 ）。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Rapid wind and solar deployment are central to decarbonization, yet feasible deployment is shaped by energy geography: the spatial distribution of resource quality, land use, and -grid-network accessibility. Sub-national plans often rely on siting assumptions that are opaque and difficult to audit, limiting comparability and legitimate deliberation over trade-offs. We present RESource, an open-source workflow that makes siting constraints explicit and reproducible by translating land-use rules, environmental safeguards, and grid proximity into optimization-ready wind and solar supply curves. The framework integrates transparent spatial exclusions, configurable buffers, distance-based connection-cost proxies, and technology-specific hourly capacity-factor profiles under stable geospatial identifiers. Applied to British Columbia, Canada, we find that under the stated scenario assumptions conservation stringency is the dominant constraint on accessible potential. A strict-conservation policy scenario reduces accessible wind capacity by about 44% and solar by about 74% relative to baseline, whereas removing all setback buffers or imposing a 50 km grid-proximity limit changes accessible capacity by 6% or less. The results reveal pronounced spatial heterogeneity in screened costs and feasibility, with viable transition corridors concentrating in interior and northern regions where resource quality, developable land and grid access align. By making exclusions, buffers, and grid costs explicit and auditable, RESource lowers barriers for municipalities, Indigenous nations, and system planners to produce transparent siting assessments. The code and data are openly available (GitHub: https://github.com/DeltaE/RESource ; Zenodo: https://doi.org/10.5281/zenodo.16658066 ).

• openalex https://doi.org/10.1016/j.energ.2026.100077first seen 2026-07-27 04:46:11