カーボンフットプリントEcoSync：スマートIoTベースのカーボンフットプリント監視と持続可能なエネルギー管理システム
Carbon Footprint EcoSync: Smart IoT-Based Carbon Footprint Monitoring and Sustainable Energy Management System (原題)
Prof. N. D. Gaikwad
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、インドの家庭・小規模オフィス向けに、低コストのIoTベースのカーボンフットプリント監視システム「EcoSync」を提案する。ESP32マイコンと電圧・電流・空気質センサを用いて電力消費をリアルタイム計測し、排出係数から炭素排出量を推定。クラウドダッシュボードで可視化し、エネルギー行動変容を促す。
English
This paper presents Carbon Footprint EcoSync, a low-cost IoT-based monitoring system for households and small offices in India. It uses an ESP32 microcontroller with voltage, current, and air quality sensors to track electricity consumption and estimate carbon emissions in real time. Results are displayed locally and on a cloud dashboard, aiming to encourage sustainable energy behavior.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本でも家庭部門のカーボンフットプリント可視化が進むが、低コストIoTソリューションの普及は限定的。本論文のアプローチは、日本の住宅・小規模事業所向けのエネルギー管理システム開発に示唆を与える可能性がある。
In the global GX context
As global climate disclosure expands to value chains, household-level carbon monitoring gains relevance. EcoSync offers a low-cost, real-time solution that could complement corporate Scope 3 reporting by providing granular consumption data, particularly in developing economies.
👥 読者別の含意
🔬研究者:IoT-based carbon monitoring architecture and real-time feedback studies.
🏢実務担当者:Implementation of low-cost energy monitoring systems for residential and small commercial users.
🏛政策担当者:Potential to inform household carbon reduction incentive programs and energy efficiency standards.
📄 抄録（日本語訳）
インドにおける都市化の進行、電力消費の増加、廃棄物管理の不備といった課題は、環境条件を悪化させている。既存の環境モニタリングシステムは主に産業や企業向けに設計されており、個人ユーザー向けのリアルタイムフィードバックやインセンティブの仕組みが欠如している。ほとんどの家庭向けシステムは手動データ入力を必要とし、炭素排出量の追跡機能を備えておらず、一般ユーザーにとって経済的に手が届かないままである。本論文は、電力消費を追跡し、炭素排出量をリアルタイムで推定するように設計された、低コストでスマートなIoTベースのモニタリングシステムであるCarbon Footprint EcoSyncを紹介する。本システムは、ESP32マイクロコントローラを電圧・電流・空気質センサー（MQ135）、OLEDディスプレイ、自動家電制御用リレーモジュール、Wi-Fi対応クラウド接続と統合している。EcoSyncは標準的な排出換算係数を用いて炭素排出量を計算し、結果をローカルとクラウドダッシュボードの両方に表示する。本システムは家庭、ホステル、小規模オフィスを対象としており、ユーザーが高エネルギー消費の家電を特定できるようにし、リアルタイムフィードバックを通じて持続可能なエネルギー行動を促進する。研究によれば、リアルタイムのエネルギー消費フィードバックは消費量を15〜25%削減できる可能性があり、EcoSyncが環境に優しい生活を促進し、気候変動対策目標を支援する上での潜在的な影響を示している。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
The growing challenges of urbanization, rising electricity consumption, and poor waste management in India have worsened environmental conditions. Existing environmental monitoring systems are primarily designed for industries and corporations, lacking real-time feedback and incentive mechanisms for individual users. Most household-level systems require manual data entry, do not offer carbon emission tracking, and remain financially inaccessible to common users. This paper presents Carbon Footprint EcoSync — a low-cost, smart IoT-based monitoring system designed to track electricity consumption and estimate carbon emissions in real time. The system uses an ESP32 microcontroller integrated with voltage, current, and air quality sensors (MQ135), an OLED display, a relay module for automated appliance control, and Wi-Fi-enabled cloud connectivity. EcoSync calculates carbon emissions using standard emission conversion factors and displays results both locally and on a cloud dashboard. The system targets homes, hostels, and small offices, helping users identify high-energy appliances and encouraging sustainable energy behavior through real-time feedback. Studies show that real-time energy feedback can reduce consumption by 15–25%, demonstrating the potential impact of EcoSync on promoting eco-friendly living and supporting climate action goals
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.22214/ijraset.2026.82602first seen 2026-06-17 07:35:24
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。