エネルギーアクセスから農業レジリエンスへ：ナイジェリア南西部の小規模農家における太陽光灌漑導入の決定要因と経済的影響

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides robust causal estimates of SPIS impacts and identifies key adoption drivers, useful for further research on agricultural technology adoption.

🏢実務担当者:Highlights the importance of credit access and technical support for scaling solar irrigation; PAYG financing models could be replicated.

🏛政策担当者:Offers evidence for policies promoting solar irrigation to enhance food security and reduce fossil fuel dependence in agriculture.

サブサハラ・アフリカの農業部門は、激化する気候変動性と深刻なエネルギー貧困という二重の危機に直面している。ナイジェリア南西部では、天水依存の小規模農家システムが、不規則な降雨パターン、長期にわたる干ばつ、そして従来のガソリン・ディーゼル動力の水ポンプの燃料価格上昇に対してますます脆弱になっている。太陽光発電灌漑システム（SPIS）は、農業生産を化石燃料依存から切り離し、気候レジリエンスを強化し、農村の生計を改善する可能性を秘めた、変革的なクリーンエネルギー技術として登場している。しかし、導入の社会技術的要因と農場業績への厳密な因果的影響に関する実証的証拠は、断片的なままである。本研究は、ナイジェリア南西部の6州（オヨ州、オグン州、オスン州、オンド州、エキティ州、ラゴス州）で収集した一次調査データを用いて、1,240世帯の小規模園芸・畑作農家をサンプリングし、広範な実証調査を実施する。二項プロビットモデル、傾向スコアマッチング（PSM）、内生スイッチング回帰（ESR）モデルを組み合わせ、観測されない選択バイアスを制御する頑健な計量経済学的フレームワークを活用し、SPIS導入の主要な決定要因を特定し、その経済的影響を定量化する。我々の調査結果は、農業信用へのアクセス、土地所有権の保障、普及指導員との接触、協同組合への加盟、農外収入、地域の太陽光技術サポートがSPIS導入の可能性を有意に高めることを明らかにしている。高い初期資本コストと市場情報の非対称性が、依然として主要な構造的ボトルネックである。計量経済学的推定は、SPIS導入が、ヘクタール当たりの作物収量（38.4%）、純農家所得（46.2%）、世帯の食事多様性スコア（29.1%）の統計的に有意な増加、および季節燃料費の62.5%削減をもたらすことを実証している。さらに、我々はコンピュータサイエンスのイノベーション、具体的にはIoTベースのスマートセンサー、モバイルアルゴリズムスケジューリング、自動太陽光ポンプコントローラーの統合を探求しており、これらは較正されていない太陽光洪水灌漑と比較して水利用効率を34%最適化する。我々は、ナイジェリア南西部における持続可能な農業集約化を拡大するために、Pay-As-You-Go（PAYG）融資モデル、分散型太陽光技術センター、データ駆動型精密灌漑フレームワークを含む、的を絞った戦略的介入を提案する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Sub-Saharan Africa’s agricultural sector faces a dual crisis: intensifying climate variability and severe energy poverty. In Southwestern Nigeria, rainfed smallholder farming systems are increasingly vulnerable to erratic rainfall patterns, prolonged dry spells, and rising fuel prices for conventional petrol- and diesel-powered water pumps. Solar-Powered Irrigation Systems (SPIS) have emerged as a transformative clean energy technology with the potential to decouple agricultural production from fossil fuel dependency, enhance climate resilience, and improve rural livelihoods. However, empirical evidence regarding the socio-technical determinants of adoption and the rigorous causal impacts on farm performance remains fragmented. This study conducts an extensive empirical investigation using primary survey data collected across six Southwestern Nigerian states (Oyo, Ogun, Osun, Ondo, Ekiti, and Lagos), sampling 1,240 smallholder horticultural and arable crop farming households. Utilizing a robust econometric framework, combining a Binary Probit Model, Propensity Score Matching (PSM), and an Endogenous Switching Regression (ESR) model to control for unobserved selection bias, we identify key drivers of SPIS adoption and quantify its economic impacts. Our findings reveal that access to agricultural credit, land tenure security, extension contact, cooperative membership, off-farm income, and local solar technical support significantly increase the likelihood of SPIS adoption. High initial capital cost and market information asymmetry remain primary structural bottlenecks. Econometric estimation demonstrates that SPIS adoption yields a statistically significant increase in crop yield per hectare (38.4%), net farm income (46.2%), household dietary diversity score (29.1%), and a 62.5% reduction in seasonal fuel expenditure. Furthermore, we explore the integration of Computer Science innovations, specifically IoT-based smart sensors, mobile algorithmic scheduling, and automated solar pump controllers, which optimize water application efficiency by 34% compared to uncalibrated solar flooding. We propose targeted strategic interventions, including Pay-As-You-Go (PAYG) financing models, decentralized solar technical centers, and data-driven precision irrigation frameworks to scale sustainable agricultural intensification in Southwestern Nigeria.

• openalex https://doi.org/10.6084/m9.figshare.33052964first seen 2026-08-10 04:44:07 · last seen 2026-08-10 04:45:29