Conceptual Data Stream Framework for Scope 3 Hybrid Modelling Using a Product Lifecycle Lens
製品ライフサイクルレンズを用いたScope 3ハイブリッドモデリングのための概念データストリームフレームワーク (AI 翻訳)
Omeire, Victoria, Okorie, Okechukwu; id_orcid 0000-0002-5210-9951, Sharmina, Maria; id_orcid 0000-0002-5521-700X, Mativenga, Paul T.; id_orcid 0000-0002-7583-5163
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、高価値製造業におけるScope 3排出量の正確なモデリングを支援するため、製品ライフサイクルデータストリームフレームワークを提案する。医療機器（ハーモニックスカルペル）を事例に、原材料調達から廃棄までの排出源をマッピングし、サンキー図で炭素フローとデータ信頼性を可視化する。この枠組みは、データストリームの特定、透明性向上、ハイブリッドモデリングの統合を目的とし、研究者や監査人、規制当局に洞察を提供する。
English
This paper proposes a conceptual product lifecycle-data stream framework to support accurate Scope 3 emissions modelling in high-value manufacturing. Using a medical device (harmonic shear) as a case study, it maps emission sources across the lifecycle and visualizes material/carbon flows with a Sankey diagram. The framework aims to identify data streams, enhance transparency, and integrate hybrid modelling techniques, offering insights for researchers, manufacturers, auditors, and regulators.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではSSBJ開示が始まり、Scope 3算定の実務負荷が高まっている。本フレームワークは、サプライチェーン全体のデータ品質と透明性を向上させる手法を示しており、日本の製造業が開示対応を進める上で参考になる。
In the global GX context
With ISSB and CSRD requiring robust Scope 3 disclosures, this framework addresses the data fragmentation challenge in global supply chains. It provides a structured approach to identify and integrate data streams, supporting hybrid modelling and enhancing transparency for stakeholders.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Scope 3モデリングのデータ要件とハイブリッド手法の統合に関する概念的枠組みを提供。
🏢実務担当者:サプライチェーン全体のデータ収集と透明性向上のための実践的な枠組みとして活用可能。
🏛政策担当者:規制当局がScope 3開示のデータ品質基準を検討する際の参考になる。
📄 Abstract（原文）
Efforts to reach net-zero emissions, especially when tackling complex Scope 3 impacts, continue to pose significant challenges across high-value manufacturing sectors. This challenge is due to the complex global connectivity of manufacturing supply chains and fragmented data ecosystems. This paper proposes a conceptual product lifecycle-data stream framework to support insights needed for the accurate modelling of Scope 3 emissions. Our case study product is the harmonic shear, a single-use medical device that uses ultrasonic energy to cut and coagulate tissues simultaneously. We map out sources of emissions associated with each stage of the harmonic shear life cycle, from raw material extraction to the end of life of the product. We use a Sankey diagram to illustrate the material and carbon flows, stakeholders, the reliability of the data sources, and the assumptions made. The approach serves three purposes: first, to identify the data streams needed for Scope 3 emissions modelling; second, to improve the transparency and relevance of these data streams across the entire value chain; and finally, to support the integration of hybrid modelling techniques. This paper advances current literature on emissions modelling and can serve as a tool for researchers, manufacturers, auditors, and regulators seeking to gain insights from data streams as well as quantify, monitor, and reduce emissions generated in high-value manufacturing supply chains.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openaire https://doi.org/10.1016/j.procir.2026.05.210first seen 2026-08-04 04:37:36
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。