← 論文一覧に戻る

Implementation of a design and regulatory framework for Building Energy Simulation (BES) and Life Cycle Assessment (LCA) co-simulation as a pathway to net zero

ネットゼロへの道筋としての建築エネルギーシミュレーション(BES)とライフサイクルアセスメント(LCA)の共同シミュレーションのための設計・規制枠組みの実装 (AI 翻訳)

Jonathan Yeung, Thomas Beach, Yacine Rezgui

Sustainable Horizons📚 査読済 / ジャーナル2026-10-07#省エネ経営インパクト: コスト削減対象セクター: construction
DOI: 10.1016/j.horiz.2026.100205
原典: https://doi.org/10.1016/j.horiz.2026.100205

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、建築エネルギーシミュレーション(BES)とライフサイクルアセスメント(LCA)を統合する設計・規制枠組みを提案し、ネットゼロ目標達成への道筋を示す。建物の運用エネルギーとライフサイクル全体の環境影響を同時評価することで、より効果的な脱炭素設計を可能にする。規制枠組みの実装により、政策と実務の橋渡しを目指す。

English

This paper proposes a design and regulatory framework integrating Building Energy Simulation (BES) and Life Cycle Assessment (LCA) to support net-zero pathways. By co-simulating operational energy and full life-cycle impacts, it enables more effective decarbonization design. The framework aims to bridge policy and practice through regulatory implementation.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の建築分野では、省エネ基準の強化やZEH/ZEBの普及が進む中、LCAを組み込んだ評価手法は、カーボンニュートラル実現に向けた重要なツールとなる。本枠組みは、建築物の環境性能評価や規制対応に活用できる可能性がある。

In the global GX context

Globally, building decarbonization is critical for net-zero targets, and integrating LCA with BES aligns with emerging regulatory trends such as the EU's Energy Performance of Buildings Directive and embodied carbon limits. This framework offers a practical approach for policymakers and practitioners to assess whole-life carbon.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodological framework for integrating BES and LCA, useful for advancing building performance simulation research.

🏢実務担当者:Offers a practical co-simulation framework that can inform building design and regulatory compliance for net-zero goals.

🏛政策担当者:Highlights how regulatory frameworks can incorporate LCA to drive building decarbonization, relevant for policy design.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。