PLANtoACTプロジェクトのパイロットエリアにおけるエネルギーシステムデータの収集と検証

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:For energy system modelers, the standardized data collection template and validation methodology offer a reproducible approach for cross-regional analysis.

🏢実務担当者:Local authorities and regional energy agencies can adopt the datasets catalogue and template to streamline their own clean energy transition planning data needs.

🏛政策担当者:Policymakers can use the validated open-data approach to ensure consistency in energy data across regions, supporting coordinated transition planning.

このリポジトリは、PLANtoACTプロジェクトのワークパッケージ2（WP2、タスク2.1）内で実施されたデータ収集の結果を提示するものである。 PLANtoACTは、LIFE Programmeが資金提供するプロジェクト（2025年10月～2028年9月）であり、欧州の地方・地域当局がクリーンエネルギー移行目標から、調整され、資金調達され、実施可能な行動へと移行できるよう支援する、ステークホルダー主導型で空間的に詳細な統合エネルギー計画アプローチを開発、試験、促進するものである。 データ収集の範囲 データ収集は、プロジェクトの5つのパイロット地域、すなわちオーヴェルニュ＝ローヌ＝アルプ（フランス）、ロンバルディア（イタリア）、アルバ県（ルーマニア）、オーバーラント（ドイツ）、ポルト大都市圏（ポルトガル）のエネルギー特性を文書化するものであり、また、各地域内に3つずつ、合計15のパイロット都市・自治体のエネルギー特性も文書化するものである。 データ収集方法と検証 データは、標準化されたデータ収集テンプレートを通じて各パイロットパートナーから要求され、これにより地域固有かつ現地で検証された情報の包含が確保された。並行して、プロジェクトチームは、同じテンプレートに従い、公的に利用可能な情報源のみに依存して、地域レベルでの独立したデータ収集を実施した。その後、2つのデータセット間の乖離が計算され、オープンソースから得られた結果を、プロジェクトパートナーが現地で収集したデータと比較し、検証することが可能となった。このアプローチにより、オープンデータの完全性と正確性を評価し、パートナーのデータセットにおける不整合を浮き彫りにすることができた。 調査対象地域について収集されたデータに加えて、リポジトリはデータセットカタログを提供しており、建築ストック、土地利用、エネルギー使用、輸送、気候、経済、その他を網羅している。このカタログの目的は、プロジェクト内のパイロットパートナーと、提案された方法論の複製に関心のある他の地域・自治体の両方が、CET計画の策定にさらに活用できるオープンデータを特定し、アクセスできるよう支援することである。 リポジトリの内容 リポジトリは4つの構成要素に整理されている： 1. データセットカタログ：データ収集プロセスを支援するデータセットの包括的なリスト。 2. 地域エネルギー・データ：各パイロット地域について、エネルギー生産と消費に関するデータを含む記入済みテンプレート；パートナーと並行して5つのパイロット地域について収集されたデータポイントとその乖離を含むデータセット。 3. 都市・自治体エネルギー・データ：各パイロット地域内の3つのパイロット都市・自治体についての記入済みテンプレート。地域レベルで収集されたデータポイントに、地域暖房の割合を加えたものを含む。 4. エネルギー・データ・テンプレート：PLANtoACTプロジェクトでデータ収集に使用された空白のテンプレートであり、方法論を複製するために再利用可能。 テンプレートの構成 テンプレートには4つのテーマ別シートが含まれる：「最終エネルギー消費」、「電力生産」、「熱生産」、「モビリティ」。各シートは、地域、基準年、測定単位、データソース、方法論的注記または前提条件を記録する。 ・最終エネルギー消費セクションには以下が含まれる：電力；地域暖房；地域暖房システムに接続されていない個別暖房；産業消費；および輸送。 ・電力生産には、発電所、CHPプラント、総電力生産量と消費量、および貯蔵が含まれる。 ・熱生産は、太陽熱、バイオマス、バイオガス、地熱、ヒートポンプなどの再生可能源と、天然ガス、石油、石炭などの非再生可能源を区別し、エネルギー生成、燃料消費、設備容量、平均効率、および総熱生産量と消費量を記録する。 ・モビリティは、車両数や燃料消費を含む輸送関連指標を対象とし、鉄道、乗用車、大型・小型トラック、バスを含む。 補完データ エネルギー・データに加えて、パイロットパートナーは、テンプレートでカバーされるエネルギー源とキャリアにわたる需要と生産の時間変動を記述する時間別プロファイルを提供した。時間別プロファイルは、PLANtoACTプロジェクトのZenodoリポジトリ（https://zenodo.org/communities/plantoact/）でアクセスできる。 包括的なエネルギーモデリングを可能にするため、エネルギー・データはさらに、建築ストックを特徴づけ、調査対象地域の再生可能エネルギー潜在量を推定する空間データによって補完された。この空間的アプローチは、異なる地域間の地理的変動性を捉え、複数のデータソースの統合を可能にし、ステークホルダーや意思決定者に結果を提示する視覚的かつ直感的な手段を提供する。空間データは、以下のリポジトリを通じてアクセスできる：https://gitlab.inf.unibz.it/plantoact。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

This repository presents the results of the data assembly carried out within Work Package 2 (WP2, Task 2.1) of the PLANtoACT project. PLANtoACT is a LIFE Programme–funded project (October 2025–September 2028) that develops, tests, and promotes a stakeholder-driven, spatially detailed integrated energy planning approach to help European Local and Regional Authorities move from clean energy transition targets to coordinated, financed, and implementable action. Scope of the data assembly The data assembly documents the energy profiles of the five pilot regions of the project: Auvergne-Rhône-Alpes (France), Lombardia (Italy), Alba County (Romania), Oberland (Germany), and the Porto Metropolitan Area (Portugal); and of fifteen pilot cities/municipalities, three within each region. Data collection methodology and validation Data were requested from the respective pilot partners through a standardized data collection template, this way ensuring the inclusion of region-specific and locally validated information. In parallel, the project team carried out an independent data collection at the regional level, following the same template and relying exclusively on publicly available sources. The deviation between the two sets of data points was then calculated, allowing the results obtained from open sources to be compared against, and validated with, those collected locally by project partners. This approach allowed to assess the completeness and correctness of open data, as well as highlight any inconsistencies in the partners’ datasets. Besides the data collected for the study areas, the repository provides a datasets catalogue, covering building stock, land use, energy use, transport, climate, economics, and others. The aim of this catalogue is to assist regions and municipalities, both pilot partners within the project and other regions/municipalities interested in replicating the proposed methodology, in identifying and accessing open data that can be further utilized for the development of CET plans. Repository contents The repository is organized into four components: 1.        Datasets catalogue: a comprehensive list of datasets to support the data collection process. 2.        Energy data regions: filled templates for each pilot region containing data on energy production and consumption; dataset containing data points collected for five pilot regions in parallel with the partners, and their deviations. 3.        Energy data cities/municipalities: filled templates for 3 pilot cities/municipalities within each of pilot regions, including datapoints collected for the regional level with addition of district heating share. 4.        Energy data templates: blank templates used for data collection in the PLANtoACT project, reusable for replicating the methodology. Template structure The template includes four thematic sheets: Final energy consumption , Electricity production , Thermal production , Mobility . Each sheet records the region, reference year, unit of measurement, data source, and methodological notes or assumptions. ·        Final energy consumption sections include: electricity; district heating; individual heating not connected to district heating systems; industrial consumption; and transport. ·        Electricity production includes electricity power plants, CHP plants, total electricity production and consumption, and storage. ·        Thermal production distinguishes between renewable sources, such as solar, biomass, biogas, geothermal, and heat pumps, and non-renewable sources, which are natural gas, oil, and coal; records energy generation, fuel consumption, installed capacity, and average efficiency, and total thermal production and consumption. ·        Mobility covers transport-related indicators, including number of vehicles and fuel consumption; includes rail, passenger cars, heavy and light trucks, and buses. Complementary data Alongside the energy data, the pilot partners provided hourly profiles describing the hourly variation of demand and production across the energy sources and carriers covered by the template. The hourly profiles can be accessed at the Zenodo repository of the PLANtoACT project: https://zenodo.org/communities/plantoact/. To enable comprehensive energy modelling, the energy data were further complemented with spatial data characterizing the building stock and estimating the renewable energy potential of the study areas. This spatial approach captures the geographic variability across different areas, enables the integration of multiple data sources, and provides a visual and intuitive means of presenting results to stakeholders and decision-makers. The spatial data can be accessed through the following repository: https://gitlab.inf.unibz.it/plantoact .

• Zenodo https://zenodo.org/records/21644194first seen 2026-07-29 04:21:14 · last seen 2026-07-31 04:29:49