← 論文一覧に戻る

財務スチュワードシップからAI活用の戦略的インテリジェンスへ:持続可能なインドネシア・パーム油サプライチェーンに向けた金融の再構想

From Financial Stewardship to AI-Enabled Strategic Intelligence: Reimagining Finance for A Sustainable Indonesian Palm Oil Supply Chain (原題)

Loso Judijanto

Engineering and Technology Journal📚 査読済 / ジャーナル2026-09-10#AI×ESGOrigin: Global経営インパクト: 資金調達対象セクター: agriculture
DOI: 10.47191/etj/v11i09.07
原典: https://www.everant.org/index.php/etj/article/download/3067/2207
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本稿は、AIが財務機能を取引・報告中心から戦略的インテリジェンスへと変容させる可能性を、インドネシアのパーム油サプライチェーンを事例に検討する定性的文献レビューである。資金計画、キャッシュフロー予測、リスク管理、小規模農家の与信、トレーサビリティ、サステナビリティ連動型意思決定などに機会を見出す一方、データ品質・説明可能性・アルゴリズム排除への懸念を指摘。財務をAI知能と資本配分・リスク統治・持続可能なサプライチェーン成果をつなぐ「オーケストレーション層」とする統合フレームワークと段階的導入経路を提案する。

English

This qualitative literature review examines how AI transforms finance from a transactional/reporting function into strategic intelligence within Indonesia's palm oil supply chain. It identifies opportunities in cash-flow forecasting, risk management, smallholder credit assessment, traceability, and sustainability-linked decision-making, while flagging data quality, explainability, and algorithmic exclusion risks. The authors propose an integrated framework positioning finance as an orchestration layer linking AI intelligence to capital allocation, risk governance, and sustainable supply-chain outcomes, with a staged implementation pathway.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本企業はパーム油を食品・化粧品・バイオ燃料原料として調達しており、持続可能な調達・Scope 3・デューデリジェンス対応に直結する。AI活用の金融・サプライチェーン統合は、SSBJ開示やサステナブル調達基準の実務設計に示唆を与える。

In the global GX context

As global buyers face CSRD, EUDR, and ISSB-aligned disclosure, this paper shows how AI-enabled finance can operationalize traceability and sustainability-linked capital in a high-deforestation-risk commodity chain. It adds a Global South perspective to transition-finance and supply-chain disclosure scholarship, where smallholder inclusion and algorithmic fairness remain underexplored.

👥 読者別の含意

🔬研究者:AI×サステナブル金融の統合フレームワークと、小規模農家与信・トレーサビリティにおける研究ギャップを示す。

🏢実務担当者:パーム油調達・サプライチェーンファイナンス担当者が、AIを活用したリスク管理・Scope 3対応の段階的導入設計に活用できる。

🏛政策担当者:AI活用金融のガバナンス、データ基盤整備、アルゴリズム排除防止の制度的枠組みを検討する際の参考になる。

📄 Abstract(原文)

Artificial intelligence is changing the finance function from a predominantly transactional, reporting, and control-oriented activity into a strategic intelligence capability that can combine financial, operational, geospatial, environmental, and supply-chain information. This transformation is particularly relevant to Indonesia's palm oil sector, where large corporate plantations, independent smallholders, cooperatives, mills, refiners, traders, financial institutions, and international buyers operate within a complex network characterised by commodity-price volatility, heterogeneous technological capabilities, sustainability requirements, traceability challenges, and unequal access to finance. This qualitative literature review examines the strategic role of finance in the artificial-intelligence era and synthesises the potential benefits, implications, implementation challenges, and governance requirements of AI-enabled finance within the Indonesian palm oil supply chain. The synthesis identifies major opportunities in financial planning and analysis, cash-flow forecasting, risk management, fraud detection, working-capital optimisation, smallholder credit assessment, capital budgeting, supply-chain finance, traceability, and sustainability-linked decision-making. However, technological value is conditional on data quality, organisational capabilities, human judgement, explainability, accountability, cybersecurity, institutional coordination, and safeguards against algorithmic exclusion. The article proposes an integrated framework in which finance acts as an organisational orchestration layer connecting AI-generated intelligence with capital allocation, risk governance, and sustainable supply-chain outcomes. A staged implementation pathway is recommended, beginning with data foundations and quick wins before advancing toward predictive finance, cross-functional decision intelligence, and ecosystem-level sustainability orchestration.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。