Global assessment of climate change mitigation and adaptation strategies in cities
都市における気候変動緩和・適応戦略のグローバル評価 (AI 翻訳)
Leila Niamir, Giulia Ulpiani, Matthias Garschagen, Quirina Rodriguez Mendez, Alona Zharova, Eva Ayaragarnchanakul, Lynette Cheah, Delia D' Agostino, Nanco Dolman, Deepal Doshi, Ronald C. Estoque, Mira Kopp, Silvia Landa, Gunnar Luderer, Angel Hsu, Shaurya Patel, Minal Pathak, Shreya Some, Yohei Yamaguchi, Caroline Zimm +1
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本データセットは、世界中の都市における気候変動緩和・適応戦略を体系的に評価した研究成果の付属資料である。都市レベルの政策・行動を共通枠組みで比較することで、効果的な対策の特定やベンチマークを可能にする。
English
This dataset accompanies a global assessment of climate change mitigation and adaptation strategies implemented across cities worldwide. It enables comparative analysis of urban climate actions, supporting identification of effective approaches and benchmarking for policymakers and researchers.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の都市が国際比較の文脈で自らの気候戦略を位置づける上で有用。大阪大学研究者の参加もあり、日本の都市政策（ゼロカーボンシティなど）を世界の事例と結びつける研究基盤となる。
In the global GX context
Offers a global benchmark for city-level climate strategies, complementing frameworks like TCFD/ISSB by providing empirical evidence for urban transition planning and disclosure.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a comprehensive dataset for benchmarking city-level mitigation and adaptation strategies across governance contexts.
🏢実務担当者:City sustainability teams can use the dataset to identify peer strategies and strengthen local climate action plans.
🏛政策担当者:Offers comparative evidence to inform national and municipal climate policy design and international cooperation.
📄 Abstract（原文）
This dataset accompanies the manuscript “Global assessment of climate change mitigation and adaptation strategies in cities” submitted to Nature Climate Change.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.19356081first seen 2026-07-31 05:02:10
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。