Quantifying carbon emissions in multimodal passenger transport: Evidence from urban subcenter development
マルチモーダル旅客輸送における炭素排出量の定量化：都市サブセンター開発からのエビデンス (AI 翻訳)
Zijia Wang, Ming Li, Linmu Zou, Zongzhen Wu, Liang Ma
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、中国の都市サブセンター開発を事例に、マルチモーダル旅客輸送における炭素排出量を定量化しました。都市計画の介入が排出削減に与える影響について実証データを提供しています。
English
This study quantifies carbon emissions from multimodal passenger transport in the context of urban subcenter development, using evidence from Chinese cities. It provides empirical data on emissions reduction potential from urban planning interventions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
本論文は、中国の都市サブセンター開発に着目し、旅客輸送の炭素排出量を定量化した研究であり、日本のコンパクトシティ政策や交通脱炭素化戦略に示唆を与える可能性があります。
In the global GX context
This paper contributes to the global discourse on transport decarbonization by providing empirical evidence from China's urban subcenter development, which can inform similar strategies in other countries, especially those undergoing rapid urbanization.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a methodology for quantifying transport emissions at the urban scale, useful for further research in carbon accounting.
🏢実務担当者:City planners and transport authorities can use the findings to design low-carbon transport systems and evaluate urban development plans.
🏛政策担当者:Offers evidence for integrating land use and transport planning to reduce emissions, supporting climate action policies.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2026.148818first seen 2026-06-25 04:54:41
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。